Она сочетает классический полнотекстовый поиск BM25, семантический поиск на векторах и искусственный интеллект для переоценки результатов — всё это работает оффлайн через node-llama-cpp и легковесные модели в формате GGUF. Особенность QMD — это возможность гибко объединять коллекции с контекстами, улучшая точность поиска и помогающую ИИ лучше понимать запросы. Например, можно быстро найти нужный фрагмент в заметках или рабочих документах, а также интегрировать поиск в свои боты или агенты. Инструмент также поддерживает смарт-чанкинг текстов, включая разбор кода с tree-sitter для более точного индексирования больших проектов. Отличный выбор для тех, кто хочет мощный и приватный поиск по своей базе знаний без облака! #поиск #markdown #ИИ #программисты #opensource #nodejs #текст #поисковаясистема https://github.com/tobi/qmd https://vlad1kudelko.github.io/
Новый инструмент QMD — локальная поисковая система для ваших заметок, документации и транскриптов в markdown формате
7 апреля7 апр
~1 мин