Ученые создали систему для предсказания сбоев интернета до жалоб пользователей

Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали интеллектуальную систему на основе ИИ, которая предсказывает проблемы с качеством интернет-связи до того, как их заметит абонент, сообщает «Газета.СПб». Технология позволит провайдерам устранять неполадки без опросов пользователей. Для анализа система использует пять стандартных параметров, которые собирает любой провайдер: пинг, джиттер (нестабильность соединения), потерю пакетов, а также объем переданного и полученного трафика.

Как пояснил аспирант ПНИПУ Алексей Елохов в беседе с ТАСС, методика работает с небольшими и зашумленными выборками. Точность прогноза системы составила 92,7%. В ходе тестирования выяснилось, что потеря данных до 0,3% незаметна для пользователя, но при превышении 1,8% качество связи резко падает. Самое сильное влияние на комфорт оказывает стабильность времени отклика, а не скорость. При нестабильности в диапазоне 1,3-3,3 мс качество остается хорошим, при скачках 3,3-22,8 мс — заметно ухудшается.