Arcee, лаборатория из Сан-Франциско, выпустила Trinity-Large-Thinking — текстовую reasoning-модель с 399 миллиардами параметров. Модель распространяется под лицензией Apache 2.0, что позволяет её свободно использовать и модифицировать как независимым разработчикам, так и крупным компаниям.
Trinity-Large-Thinking создана как альтернатива закрытым моделям, которые доминируют на рынке. Релиз совпал с ростом обеспокоенности предприятий по поводу использования китайских архитектур в критической инфраструктуре. Arcee предлагает разработчикам инструмент, который они могут полностью контролировать.
Arcee — небольшая команда из 30 человек, которая выделяется подходом «инженерия через ограничения». В 2026 году компания вложила $20 миллионов, почти половину своего бюджета, в 33-дневный цикл обучения Trinity-Large. Для этого использовался кластер из 2048 GPU NVIDIA B300 Blackwell, что позволило достичь высокой скорости обучения.
Модель отличается редкой архитектурой Mixture-of-Experts, где из 400 миллиардов параметров активны только 1,56% (13 миллиардов) для каждого токена. Это обеспечивает высокую скорость и эффективность работы. Для решения проблем стабильности Arcee разработала механизм SMEBU (Soft-clamped Momentum Expert Bias Updates), который равномерно распределяет нагрузку между экспертами.
Обучение Trinity-Large включало 20 триллионов токенов, половина из которых — синтетические данные, созданные с помощью переработки текстов. Такой подход позволил модели лучше понимать концепции и информацию, а не просто запоминать текст.
Ключевым обновлением Trinity-Large-Thinking стала фаза «мышления» перед генерацией ответа. Это улучшило способность модели к выполнению сложных многошаговых задач и обеспечило стабильность в долгосрочных сценариях. На тестах PinchBench модель набрала 91.9 балла, что близко к лидеру рынка Claude Opus 4.6 (93.3).
Лицензия Apache 2.0 выделяет Trinity-Large-Thinking среди конкурентов, предоставляя предприятиям возможность полного контроля над моделью. Arcee также выпустила Trinity-Large-TrueBase — контрольную точку с 10 триллионами токенов, которая позволяет полностью адаптировать модель под свои нужды.
Trinity-Large-Thinking уже получила положительные отзывы сообщества. На платформе OpenRouter модель стала самой популярной в США, обработав более 80 миллиардов токенов за день. При стоимости $0.90 за миллион токенов Trinity значительно дешевле конкурентов, таких как Claude Opus 4.6 ($25 за миллион токенов).
Arcee планирует использовать наработки Trinity-Large для обновления своих компактных моделей Mini и Nano, открыв их так же для широкого круга пользователей.