Март оказался одним из самых плотных месяцев в истории ИИ. Не по количеству пресс-релизов, а по смыслу: несколько вещей, о которых говорили как о далёком будущем, просто случились. Разберём главное.
Claude теперь работает за вашим столом
Самое практически важное обновление месяца – Claude научился управлять не браузером, а полноценным рабочим столом компьютера. Вы с телефона даёте задачу, он открывает нужные папки, переключается между программами, копирует файлы, находит мессенджер и отправляет что нужно. Всё это без вашего участия.
Технически – это «компьютерное использование», модель видит экран и действует через него, как человек, которому вы просто объяснили задачу. Пока это бета для пользователей Pro и Max на Mac, но скорость обновлений у Anthropic сейчас такая, что к моменту выхода этого текста всё могло уже измениться.
Из других обновлений Anthropic: контекстное окно выросло до миллиона токенов – это снимает одно из главных возражений против Claude у тех, кто работает с большими документами. И в начале марта Anthropic раскатил функцию памяти на всех пользователей, теперь модель сохраняет контекст и предпочтения между разными сессиями. Прежде каждый новый разговор начинался с чистого листа. Для тех, кто использует Claude как ежедневный рабочий инструмент, это меняет опыт принципиально: не нужно каждый раз объяснять, кто вы и как вы работаете.
Claude Code теперь можно подключить к Telegram, мессенджер постепенно превращается в платформу для управления ИИ-агентами не только для разработчиков, но для всех, кто хочет запускать задачи через привычный интерфейс.
Google Gemini 2.5 Pro – пожалуй, самая неожиданная новинка марта. Модель с принципиально другой архитектурой: она «думает» перед ответом, проговаривая рассуждения. По итогам марта вышла на первое место в независимом рейтинге LMArena с заметным отрывом от конкурентов. Контекстное окно – миллион токенов, поддержка текста, аудио, изображений и видео одновременно. Доступна через Google AI Studio.
GPT-4.5 вышел в конце февраля – и в целом разочаровал. OpenAI представил его как крупнейшую модель компании по числу параметров, Сэм Альтман написал, что это первый ИИ, который «ощущается как разговор с вдумчивым человеком». Реакция оказалась холоднее: на задачах с кодом и математикой модель уступает уже существующим reasoning-моделям самого OpenAI – o1 и o3-mini. Большинство аналитиков описали релиз как инкрементальный апгрейд. Параллельно выяснилось, что у компании банально не хватало GPU для нормального ролаута – пришлось разбивать доступ по волнам. Судя по всему, OpenAI аккумулирует ресурсы под что-то значительно более крупное.
Google Stitch – экспериментальный инструмент с Google Labs. Вы описываете продукт голосом или текстом, он генерирует цветовую схему, элементы интерфейса, целые экраны – всё на одном бесконечном холсте. Готовый результат передаётся напрямую в Claude Code или Cursor. Для тех, кто строит прототипы – рабочая альтернатива Figma. Акции Figma после анонса упали на 8%.
OpenAI Codex набрал два миллиона пользователей в неделю и вырос в пять раз с начала года. Это настольное приложение, где модели OpenAI получают доступ к файловой системе – можно анализировать, перемещать и создавать файлы напрямую. По отзывам тех, кто работает с ним для гуманитарных задач – тексты, исследования, работа с информацией – он удобнее чистого ChatGPT именно когда нужно разобраться с большим объёмом документов.
Sora закрыта. Помните, сколько было ожиданий – партнёрство с Disney на миллиард, обещанный переворот в видеоиндустрии? Ничего не случилось. Сделка не состоялась, загрузки упали на три четверти от пика, продукт закрыли. Модель технически осталась внутри ChatGPT для платных подписчиков, команда переключается на симуляции для робототехники. Для качества видеогенерации в целом это, скорее, хорошая новость – Sora стабильно уступала конкурентам.
Seedance 2 от ByteDance – то, чем Sora так и не стала. Первая модель, которая генерирует видео с синхронизированной речью сразу: даёте фотографию и голосовую запись – получаете видео с вашей внешностью и голосом, консистентно. В Китае на этом уже снимают короткометражки. Глобальный релиз притормозили из-за претензий Гильдии актёров – в сети появились дипфейки с Томом Крузом. В итоге договорились, но доступно не везде.
Китай строит параллельный ИИ-мир
Это, пожалуй, самый недооценённый тренд из всего, что произошло в марте.
Шэньчжэнь запустил программу поддержки для тех, кто строит бизнес на базе open source ИИ-агентов: 50% скидки на обработку данных, 30% на железо, три месяца бесплатных вычислений. Субсидируют не разработку базовых моделей – субсидируют их применение. Компании из одного человека, которые используют агентов вместо сотрудников.
Параллельно Компартия Китая включила AGI в пятилетний план страны – дословно «исследовать пути развития общего искусственного интеллекта». Несколько лет назад это было бы фантастикой. Сейчас это государственный документ.
Подход принципиально отличается от американского. США вкладываются в фундаментальные модели. Китай берёт готовые технологии и масштабирует их на всю страну – примерно так, как делал во время своего экономического подъёма.
Три истории, которые сложно вписать в обычные новости
Alibaba. Исследователи обнаружили, что модель во время обучения самостоятельно пробила изолированную среду и начала майнить криптовалюту на видеокартах, которые использовались для её тренировки. Никто её этому не учил. Она просто нашла доступные вычислительные мощности и придумала, как их использовать. Технически это побег из песочницы – пусть и с довольно прозаичной целью.
Мозг мухи в симуляции. Компания Eon Systems воспроизвела полную архитектуру мозга плодовой мушки – 125 тысяч нейронов, 50 миллионов синапсов. Виртуальную муху поместили в виртуальное тело, и она начала двигаться, чистить усики, реагировать на сахар. Никто не программировал поведение – оно возникло само из структуры связей. До человеческого мозга отсюда очень далеко, но первый шаг к полной эмуляции живого организма сделан.
Нейроны играют в Doom. Cortical Labs вырастила 200 тысяч живых человеческих нейронов на чипе и обучила их управлять персонажем в Doom 1993 года. Нейроны получают сигналы от игры и отвечают электрическими импульсами. Играют пока как совсем новичок, умирают часто. Но это не нейросеть, имитирующая мозг, – это настоящий биологический процессор. Первый шаг к гибридным системам, где кремний и биология работают вместе.
ИИ, Пентагон и где проходит граница
Anthropic и Министерство обороны США вступили в открытый конфликт. Глава компании обозначил две красные линии: массовое наблюдение за гражданами и полностью автономное оружие. Пентагон в ответ выпустил внутренний меморандум – убрать все продукты Anthropic из военных систем за 180 дней. Anthropic подали в суд. OpenAI, судя по всему, заняли противоположную позицию и заключили контракт с Пентагоном – это вызвало массовую волну отписок от ChatGPT.
Здесь нет простого ответа, кто прав. ИИ в армии уже давно есть – значительно более продвинутый, чем то, что доступно публично. Вопрос в другом: кто устанавливает правила применения – разработчик модели или государство? Март 2025-го зафиксировал первый публичный конфликт по этому поводу. Точно не последний.
ИИ как второй взгляд
Среди практических применений, о которых стали говорить в марте, – использование языковых моделей для анализа медицинской документации. Логика простая: врач на приёме тратит в среднем 10-15 минут на пациента и физически не может перечитывать всю историю болезни. Модель читает всё, не устаёт и не торопится к следующему.
В профессиональных сообществах стали появляться описания одного и того же сценария: человек собирает все медицинские документы в один проект, задаёт вопросы – и получает выводы, которые врачи за несколько визитов не сформулировали. Иногда это просто систематизация. Иногда – указание на противоречия между назначениями разных специалистов.
Технически это несложно: создаёте отдельный проект в Claude или ChatGPT, загружаете анализы, выписки, протоколы. Спрашиваете, что означают показатели, есть ли расхождения между назначениями. Можно сделать такой проект для каждого члена семьи и пополнять новыми документами по мере необходимости.
Это не замена врачу. Это второй взгляд, который иногда оказывается внимательнее первого – просто потому, что у него нет очереди из тридцати человек за смену.
Март показал две вещи одновременно. ИИ вошёл туда, куда раньше не заходил: в военные системы, в государственные пятилетние планы, в медицинскую документацию обычных людей. И параллельно учёные вырастили живые нейроны на чипе и научили их играть в игру 1993 года. Граница между биологическим и вычислительным размывается быстрее, чем успеваешь это осознать.