Эксперт не писал статьи месяцами. Теперь SMM-отдел получает их за 3 минуты по 20 рублей

📍 Точка А

Ситуация: Клиент - врач и блогер с миллионной аудиторией на Ютуб. Маркетинговая стратегия требует регулярного потока экспертных статей, но сам доктор не писал их месяцами из-за нехватки времени.

Задачи:

• Наладить стабильный поток экспертных статей для продвижения
• Дать SMM-отделу возможность самостоятельно создавать контент
• Использовать уже существующую экспертизу, зафиксированную в видео и курсах

Боли:

• Написать такую статью без эксперта невозможно — это не просто текст, а медицинская экспертиза высокого уровня
• SMM-команда не обладает нужными знаниями и не может заменить врача
• Копирайтера нужного уровня не существует в принципе — в пересчёте на время эксперта статья стоит 7 000–10 000₽
• Экспертность уже «заперта» в 100+ видео, 7 часах лекций и 25 текстовых документах, но достать её вручную нереально

🔧 Процесс решения

Что сделал:

1. Собрал всю базу знаний эксперта — все видео с YouTube-канала длиннее 3 минут (кроме Shorts), 7 часов видеолекций из курса, 25 текстовых документов по 15–20 страниц
2. Автоматически транскрибировал видео через Make.com + Supadata API — система сама обошла весь канал и сохранила субтитры
3. Загрузил всё в RAG (векторное хранилище OpenAI Vector Store) — теперь ИИ «знает» всё, что знает доктор, и может искать по базе в реальном времени
4. Подключил GPT как ассистента с доступом к базе знаний через file search — ответы строятся строго на материалах эксперта, а не на общих знаниях модели
5. Построил Telegram-бот с простым интерфейсом: SMM выбирает аудиторию (например, пациенты, коллеги-врачи) и вид контента (статья для блога, пост, экспертная колонка) — и получает готовый текст

<img src="https://img4.teletype.in/files/fd/51/fd51ce95-59bd-4164-b1e7-35dff7109107.png" itemprop="contentUrl">

Инструменты: Make.com, YouTube Data API, Supadata API, OpenAI Assistants + Vector Store, Google Sheets, Google Drive, Telegram Bot

🎯 Точка Б

Цифры:

• Время написания одной статьи: с нескольких месяцев → до 3 минут
• Стоимость одной статьи: 7 000–10 000₽ → 20 рублей
• Уже создано: несколько десятков статей
• База знаний: 100+ видео + 7 часов лекций + 25 документов — всё в одном месте
• Новое видео на канале - автоматически добавляется в базу знаний

Сдвиги:

• SMM-отдел стал автономным — больше не зависит от расписания эксперта
• Все статьи пишутся словами и экспертизой доктора, а не общими фразами
• Контент-план перестал «стоять» — статьи создаются по запросу, в нужный момент
• Эксперт не тратит своё время на написание, его знания работают без его участия

🎯 Хотите так же?

Если у вас есть эксперт с ценной базой знаний, но вы не знаете:

• Как превратить его видео и лекции в работающий контент-поток
• Как дать SMM-команде доступ к экспертизе без участия самого эксперта
• Как масштабировать производство контента без роста бюджета на авторов

Напишите мне в личку в Telegram
📩 https://t.me/lexeliseev

🎁 В ответ — сделаю аудит вашего контент-процесса и покажу, как автоматизировать производство экспертных материалов с помощью ИИ.

#кейс#иидляэкспертов#автоматизацияконтента#rag#медицинскийблогинг#нейросети#smmавтоматизация#контентмаркетинг