Привет, дорогой читатель! 👋
Сегодня мы поговорим о настоящем волшебстве. Вы наверняка слышали загадочное словосочетание Power Query и думали: «Это явно не для меня, это для каких‑то гуру Excel». А я вам скажу: Power Query — это инструмент, который спасёт вас от рутины быстрее, чем кофе с утра. ☕
И самое главное — для его освоения не нужно знать программирование, макросы или сложные формулы. Всё делается кнопками. Сегодня я расскажу, что это за зверь, зачем он нужен, и покажу три простейших примера, которые заставят вас влюбиться в Power Query с первого раза. Поехали! 🚀
🤔 Что такое Power Query простыми словами?
Представьте, что у вас есть помощник-робот. Вы ему один раз показываете, как обработать таблицу: удалить лишние столбцы, заменить ошибки, добавить вычисления. А потом говорите: «Запомни это и делай каждый раз, когда я принесу новую таблицу». И робот делает — быстро, без ошибок и без вашего участия.
Power Query — это и есть такой робот. Он встроен прямо в Excel (начиная с версии 2016). Он:
- умеет читать данные откуда угодно (из той же таблицы, из другой книги, из папки с файлами, из интернета, из базы данных);
- преобразовывает их по вашей инструкции (удаляет, фильтрует, объединяет, меняет формат);
- и выгружает результат на лист Excel.
И всё это без единой формулы в ячейках! При этом исходные данные остаются нетронутыми. 🛡️
🧭 Где живёт Power Query?
Заходим в Excel:
- Вкладка «Данные».
- Слева вы видите группу «Скачать&Преобразовать»
- Кнопка «Из таблицы»— это вход в Power Query.
Если вы нажмёте на неё, предварительно выделив любую умную таблицу или диапазон, откроется Редактор Power Query — отдельное окно, где и происходит вся магия.
📌 Для владельцев Excel 2010 и 2013: Power Query нужно скачать отдельно (бесплатная надстройка от Microsoft). Во всех более свежих версиях он уже есть.
🧪 Простейший пример №1: убираем мусор за секунды
У вас есть таблица с продажами, но кто-то умудрился добавить в неё пустые строки, а в столбце «Сумма» вместо чисел написать «н/д». Раньше вы бы вручную удаляли строки и делали «Найти и заменить». А теперь — Power Query.
Шаг 1: Загружаем таблицу
- Выделите любую ячейку вашей таблицы.
- «Данные» → «Из таблицы/диапазона».
- Откроется редактор. Ваша таблица отображается в красивом предпросмотре.
Шаг 2: Удаляем пустые строки
- Нажмите на маленький треугольник в заголовке любого столбца → снимите галочку «(Пусто)».
- Или проще: на вкладке «Главная»→ «Сократить строки» → «Удалить строки» → «Удалить пустые строки».
Шаг 3: Заменяем «н/д» на 0
- Кликните на столбце «Сумма».
- Вкладка «Главная» → «Заменить значения».
- В поле «Заменить» пишем н/д, в поле «На» пишем 0. OK.
Шаг 4: Выгружаем результат
- Нажимаем «Закрыть и загрузить» (Close & Load).
Power Query создаст новый лист с чистой таблицей. А исходные данные останутся нетронутыми.
Если вам пришлют новый файл с такими же проблемами, например такими:
то можно перенести эти данные на отдельный лист в этом же файле и нажать сформированный запрос в правой части.
Power Query уже запомнил. Экономия времени — колоссальная! ⏱️
🧪 Пример №2: объединяем две таблицы в одну (без ВПР!)
У вас есть таблица «Заказы» (№ заказа, ID клиента, сумма) и таблица «Клиенты» (ID клиента, имя, город). Вам нужно подтянуть имя клиента в таблицу заказов. Обычно вы пишете ВПР или ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ. А теперь сделаем это в Power Query.
Шаг 1: Загружаем обе таблицы как запросы
- Выделите первую таблицу → «Из таблицы/диапазона». В редакторе назовите запрос (справа в свойствах) — например, «Заказы».
- Нажмите «Закрыть и загрузить в…» (Close & Load To…) и выберите «Только создать подключение».
- Повторите то же самое для таблицы «Клиенты».
В правой части книги в списке запросов появятся такие записи:
Шаг 2: Объединяем запросы
- В основном меню нажимаем "Данные" - "Создать запрос" - "Объединить запросы" - "Объединить".
В открывшемся окне в выпадающем списке вверху выбираем "Заказы", в нижнем выпадающем меню выбираем "клиенты". В обоих таблицах выделяем столбец "ID клиента".
Жмем "Ок".
Откроется редактор Power Query. Нужно нажать на кнопку рядом с заголовком "NewColumn".
Далее выбираем какие колонки нужно добавить и жмем Ок.
получаем объединенную таблицу.
Шаг 3: Закрыть и загрузить
На новом листе появляется таблица заказов с уже подтянутыми именами и городами. И никаких формул! 🎉
🧪 Пример №3: извлекаем год и месяц из даты
У вас есть столбец с датами в формате «05.04.2026». А вам нужны отдельно год, месяц и название месяца для сводной таблицы.
- Загружаете таблицу в Power Query.
- Выделяете столбец с датами.
- Вкладка «Добавление столбца» → «Дата» → «Год» → «Год». Появится новый столбец с годом.
- Затем снова «Дата» → «Месяц» → «Название месяца». Появится столбец с номером месяца.
- Лишние столбцы можно удалить (правой кнопкой на заголовке → «Удалить»).
Всё делается двумя кликами, без формул типа ГОД(A1) или ТЕКСТ(A1;"ММММ"). И, что важно, если вы добавите новые строки в исходную таблицу, при обновлении запроса (правой кнопкой по результату → «Обновить») всё подтянется автоматически.
🔄 «Обновить» — самое волшебное слово
Представьте: вы настроили Power Query один раз. Каждое утро вы получаете новый отчёт от коллег (с тем же названием, в той же папке). Вы открываете свою книгу Excel, нажимаете «Данные» → «Обновить всё» — и через 5 секунд у вас готов чистый, преобразованный, объединённый отчёт. Вручную не сделано ничего.
Это не фантастика. Это Power Query. Именно за это его обожают аналитики, финансисты и все, кому надоело делать одно и то же по 100 раз.
💎 Что запомнить новичку?
- Power Query не трогает исходные данные. Он работает со своей копией.
- Всё делается мышкой и кнопками — никакого кода.
- Вы можете редактировать шаги: зайти в редактор, удалить или добавить действие — и таблица перестроится.
- Результат можно выгрузить на лист или оставить только в виде подключения (чтобы не засорять книгу).
- Power Query умеет читать файлы из папки целиком (это тема отдельной статьи, но знайте — это возможно).
🔥 Вместо послесловия
Если вы до сих пор боялись подходить к Power Query — бояться больше не нужно. Начните с малого: возьмите любую свою «грязную» таблицу, нажмите «Из таблицы/диапазона» и удалите пару лишних столбцов. Просто попробуйте. Один раз попробовав, вы удивитесь, как раньше жили без этого инструмента.
А в следующих статьях я покажу, как объединять файлы из целой папки, как автоматически менять структуру таблиц и как Power Query дружит с Power Pivot. Подписывайтесь, чтобы не пропустить! 📬
Ставьте лайк 👍, если готовы попробовать Power Query уже сегодня. Есть вопросы? Пишите в комментариях — помогу разобраться. 👇
Успешной автоматизации! 🚀
⬇⬇⬇⬇⬇⬇⬇⬇⬇⬇⬇⬇⬇⬇⬇⬇⬇⬇
Материалы по Эксель. Содержание данного канала:
https://dzen.ru/a/ZhpQXTxmQDShWlXf
⬆⬆⬆⬆⬆⬆⬆⬆⬆⬆⬆⬆⬆⬆⬆⬆⬆⬆
На сегодня все!
Спасибо за внимание!