Только мы пришли в себя от возможностей фотошопа, как нас настигло новое испытание - “иишные” видео и картинки. В эпоху нейросетей всеми любимые «смешные видосики с котами», оказались под угрозой. Видеогенераторы вроде Sora, Kling или Runway научились создавать видео с котиками, которые выглядят почти как настоящие. Но если присмотреться, цифровой кот в большинстве случаев всё-таки выдаст себя.
Что нужно сделать и куда смотреть, чтобы понять: перед вами реальный проказник или творение искусственного интеллекта (ИИ)?
Для начала пересчитаем лапы, уши и хвосты
Присмотритесь к собачке на кадре из смешного видео: одну переднюю лапу она прижала к груди, а вторая расположена чуть позади второй. По этой логике, у неё как минимум 5 лап!
Это классика. Нейросети всё еще путаются в количестве конечностей, особенно когда кот активно двигается. Поэтому проверьте, не появляется ли у кота пятая лапа во время прыжка? Не растёт ли хвост прямо из спины?
Иногда лапы ИИ-кота могут совершать странные движения, например, плавно «втекать» одна в другую или в пол, словно они сделаны из пластилина.
Присмотритесь к глазам и мимике
Теперь всмотримся в более мелкие детали изображения. Взгляд кота - это зеркало его души (и его планов по уничтожению вашей рассады). У нейронки с глазами часто возникают проблемы.
Зрачки ИИ-кота могут быть разной формы или менять размер хаотично. Блик в глазах часто выглядит застывшим и не меняется при повороте головы. А мордочка кота может выглядеть слишком человечной или выражение “лица” меняется слишком плавно, как в мультфильме.
Загадочное мерцание шерсти и лишние усы
Настоящая шерсть - это тысячи отдельных волосков, которые отражают свет, пачкаются и шевелятся от ветра. Нейронка часто рисует шерсть как «живую текстуру».
Так что если шерсть на коте постоянно «пульсирует», меняет оттенок или переливается странным цифровым шумом, перед вами нейросеть.
А ещё у сгенерированных котов часто отсутствуют или странно выглядят вибриссы (усы). Они могут внезапно обрываться или расти прямо из глаз.
Например, у этого котика усы растут под глазами:
Не забываем физику и закон всемирного тяготения
Как всем известно, коты - это жидкость, но у них есть вес. Когда реальный кот прыгает на диван, поверхность проминается, а сам кот группируется.
А вот иишные коты часто «скользят» по поверхности, не имея реального сцепления с полом. Они могут прыгать слишком плавно, будто в невесомости, или проходить сквозь предметы (например, лапа может наполовину погрузиться в твердый стул). Или, как в тех популярных роликах, где котики скользят в прозрачной трубе, как пневмопочта. Ну точно как жидкость!
Переключаем внимание на фон
Нейросеть так сильно фокусируется на главном герое, что забывает про законы логики в окружающем пространстве.
Посмотрите на задний план. Стены могут «плыть», ножки стульев - исчезать и появляться, а узоры на ковре - меняться прямо в процессе видео. Если на фоне есть люди, присмотритесь к их лицам: обычно там творится настоящий фильм ужасов.
Слишком идеальный сценарий
Настоящие смешные видео с котами обычно сняты случайно, на телефон, трясущимися руками, с неидеальным светом и беспорядком вокруг. А вот если видео выглядит как голливудский блокбастер с идеальным освещением и выставленной камерой, и кот при этом делает что-то сверхъестественное (например, моет посуду) - это 100% нейронка.
Прислушаемся к звукам
И наконец, прислушаемся к звукам, если они есть в ролике. Часто ИИ генерирует только картинку, а звук накладывается отдельно. Проверьте, совпадает ли звук мяуканья с движением пасти? Слышны ли шаги по полу, когда кот бежит? В сгенерированном видео звук часто кажется «отклеенным» от картинки или слишком чистым, студийным.
Зачем это всё проверять?
Казалось бы, что такого в том в том, что герой смешного ролика с котиками делает то, что кошкам не дано природой? Конечно, смотреть на ИИ-котиков не вредно. Но вот лично мне неприятно, когда меня обманывают. А моим котам, наверное, неприятно выслушивать от меня, что вот другие котики очень даже легко моют посуду и помогают по дому, а мои - бездельники.
А ещё важно помнить: просматривая и лайкая такие видео, мы обучаем алгоритмы обманывать нас еще лучше. Тоже как бы не очень-то приятно.