Найти в Дзене
AI Times

Google представила семейство открытых моделей Gemma 4

Новая разработка нацелена на продвинутые возможности логического вывода и мультимодальной обработки. Компания Google объявила о запуске Gemma 4 — нового семейства моделей искусственного интеллекта с открытыми весами, которые в компании называют «самыми интеллектуальными» на сегодняшний день. Релиз, состоявшийся 2 апреля, стал логичным продолжением стремительного роста популярности линейки Gemma. С момента её дебюта в феврале 2024 года модели серии были скачаны более 400 миллионов раз, а сообщество разработчиков создало свыше 100 тысяч собственных модификаций. По заявлению компании, Gemma 4 обеспечивает заметный скачок в задачах логического вывода, генерации кода и обработки сложных сценариев. Модели построены на тех же исследовательских подходах и технологиях, что и Gemini 3, однако демонстрируют существенно более высокий уровень возможностей. Семейство включает четыре версии, рассчитанные на разные условия использования. Компактные модели с 2 и 4 миллиардами параметров ориентированы н

Новая разработка нацелена на продвинутые возможности логического вывода и мультимодальной обработки.

Источник: Getty Images
Источник: Getty Images

Компания Google объявила о запуске Gemma 4 — нового семейства моделей искусственного интеллекта с открытыми весами, которые в компании называют «самыми интеллектуальными» на сегодняшний день.

Релиз, состоявшийся 2 апреля, стал логичным продолжением стремительного роста популярности линейки Gemma. С момента её дебюта в феврале 2024 года модели серии были скачаны более 400 миллионов раз, а сообщество разработчиков создало свыше 100 тысяч собственных модификаций.

По заявлению компании, Gemma 4 обеспечивает заметный скачок в задачах логического вывода, генерации кода и обработки сложных сценариев. Модели построены на тех же исследовательских подходах и технологиях, что и Gemini 3, однако демонстрируют существенно более высокий уровень возможностей.

Семейство включает четыре версии, рассчитанные на разные условия использования. Компактные модели с 2 и 4 миллиардами параметров ориентированы на работу на периферийных устройствах — например, смартфонах. В свою очередь, более мощные решения — с 26 миллиардами параметров (архитектура mixture-of-experts) и 31 миллиардами (плотная модель) — предназначены для ресурсоёмких вычислительных задач.

Параметры — это внутренние настройки языковой модели, определяющие её способность генерировать ответы. Чем их больше, тем выше потенциальная точность, но и тем значительнее требования к вычислительным ресурсам. В случае с Gemma 4, Google делает ставку на эффективность, заявляя о «беспрецедентном уровне интеллекта на параметр».

Как отмечают в компании, для разработчиков это означает возможность достигать результатов уровня передовых моделей при существенно меньших затратах на инфраструктуру.

Модели обучены более чем на 140 языках и оснащены встроенной поддержкой аудио- и визуальных данных, что позволяет использовать их даже в офлайн-режиме.

Несмотря на сравнительно компактные размеры, старшие версии демонстрируют производительность, близкую к лидерам отрасли: так, вариант с 26 миллиардами параметров, по утверждению компании, превосходит модели, превосходящие его по размеру в 20 раз.

Отдельное внимание уделено доступности: Gemma 4 распространяется по лицензии Apache 2.0 (в отличие от предыдущих версий с лицензией Gemma), что существенно расширяет возможности разработчиков. Новый подход позволяет свободно модифицировать модели и использовать их в коммерческих проектах.

В Google подчёркивают, что открытая лицензия закладывает основу для полной гибкости разработки и цифрового суверенитета, предоставляя контроль над данными, инфраструктурой и самими моделями — вне зависимости от того, используются ли они локально или в облаке.