Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Математика трендов: как алгоритмы описывают 150 лет истории моды

Все в нашем мире циклично, согласны? И фэшн - не исключение.🤓 Конечно, цикличность в моде мы чаще воспринимаем как нечто интуитивное. Мол, просто пришло время. Вот только там, где мы, простые смертные, видим «вайб» и ностальгию, у математики четкий алгоритм. Ага-ага, сухие математические модели просчитывают наши гардеробы на десятилетия вперед🔥 Анализ данных за последние 150 лет показывает, что изменения ключевых параметров одежды — длины подола, высоты талии и глубины выреза подчиняются определенным периодическим закономерностям с циклом около 20 лет. Эмма Зайдела, исследователь из Принстонского университета, провела анализ базы данных Commercial Pattern Archive, включающей более 35 000 изображений выкроек и подиумных фото с 1840-х годов. Наложение этих данных на временную шкалу выявило четкие кривые, которые соответствуют концепции «оптимальной самобытности». Механика процесса: Психологический базис: Согласно модели, успех новой инновации в дизайне зависит от баланса между уз

Математика трендов: как алгоритмы описывают 150 лет истории моды

Все в нашем мире циклично, согласны? И фэшн - не исключение.🤓

Конечно, цикличность в моде мы чаще воспринимаем как нечто интуитивное. Мол, просто пришло время. Вот только там, где мы, простые смертные, видим «вайб» и ностальгию, у математики четкий алгоритм. Ага-ага, сухие математические модели просчитывают наши гардеробы на десятилетия вперед🔥

Анализ данных за последние 150 лет показывает, что изменения ключевых параметров одежды — длины подола, высоты талии и глубины выреза подчиняются определенным периодическим закономерностям с циклом около 20 лет.

Эмма Зайдела, исследователь из Принстонского университета, провела анализ базы данных Commercial Pattern Archive, включающей более 35 000 изображений выкроек и подиумных фото с 1840-х годов. Наложение этих данных на временную шкалу выявило четкие кривые, которые соответствуют концепции «оптимальной самобытности».

Механика процесса:

Психологический базис: Согласно модели, успех новой инновации в дизайне зависит от баланса между узнаваемостью и новизной. Потребитель стремится к идентификации с группой через знакомые формы, сохраняя при этом потребность в индивидуальном отличии.

Смена поколений: Примерно каждые 20 лет на рынок выходит новое поколение потребителей. Для них эстетика периода, который они не застали лично, обладает характеристиками новизны, сохраняя при этом структурную преемственность.

Влияние технологий: Текущая модель фиксирует ускорение циклов из-за социальных сетей и технологий быстрого производства. В последних наборах данных наблюдается рост разнообразия, что усложняет структуру кривых, но сохраняет общую логику циклов.

Исследование, представленное на Глобальном физическом саммите Американского физического общества, демонстрирует, что творческие индустрии развиваются по тем же принципам, что и другие области человеческих инноваций.

Любая успешная разработка должна эволюционно развивать предыдущий опыт, не допуская критического разрыва в восприятии.

Девчата и ребята, как вы считаете, по мере того как алгоритмы ИИ всё глубже проникают в дизайн, сократится ли этот 20-летний цикл до 5-10 лет или человеческая психология «оптимальной самобытности» останется неизменным ограничителем скорости?🙈

Фото: FG Trade Latin via Getty Images

#новыетехнологии

#новыенаучныеразработки

#искусственныйинтеллектвмоде