Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
DigiNews

Гигант в сфере тренировочных данных для ИИ Mercor планирует выкупить результаты вашей работы на прежнем месте

Если цена того стоит... Компания Mercor предлагает деньги за продажу старых рабочих материалов для обучения ИИ, но это может быть сомнительно с юридической и моральной точек зрения. — gizmodo.com Если вы считаете, что ваш предыдущий работодатель не выплатил вам должного вознаграждения, возможно, существует способ монетизировать эту работу — хотя это кажется сомнительным с юридической (и, в зависимости от вашего отношения к искусственному интеллекту, с моральной точки зрения). Согласно сообщению The Wall Street Journal, гигант в области данных для обучения ИИ Mercor предлагает людям выплаты в обмен на продажу их прежних рабочих материалов. По данным отчета, Mercor проявляет интерес к ряду отраслей, включая индустрию развлечений, и спрашивает у профессионалов, готовы ли они продать материалы с предыдущих мест работы. Специалисты по визуальным эффектам сообщили газете, что Mercor запрашивала производственные работы, такие как «4D-физические сцены с данными камеры, глубиной и отслеживанием

Если цена того стоит... Компания Mercor предлагает деньги за продажу старых рабочих материалов для обучения ИИ, но это может быть сомнительно с юридической и моральной точек зрения. — gizmodo.com

Если вы считаете, что ваш предыдущий работодатель не выплатил вам должного вознаграждения, возможно, существует способ монетизировать эту работу — хотя это кажется сомнительным с юридической (и, в зависимости от вашего отношения к искусственному интеллекту, с моральной точки зрения). Согласно сообщению The Wall Street Journal, гигант в области данных для обучения ИИ Mercor предлагает людям выплаты в обмен на продажу их прежних рабочих материалов.

По данным отчета, Mercor проявляет интерес к ряду отраслей, включая индустрию развлечений, и спрашивает у профессионалов, готовы ли они продать материалы с предыдущих мест работы. Специалисты по визуальным эффектам сообщили газете, что Mercor запрашивала производственные работы, такие как «4D-физические сцены с данными камеры, глубиной и отслеживанием движения/точек» — материалы, специфичные для отрасли, которые среднему человеку было бы очень трудно заполучить.

Вероятно, их будет трудно заполучить и Mercor. Как отметила WSJ, многое из того, что запрашивает компания по данным для обучения ИИ, скорее всего, принадлежит работодателю, для которого эта работа была выполнена изначально. Сотрудники и подрядчики, работавшие над такими узкоспециализированными проектами, обычно связаны различными контрактами, запрещающими им делиться информацией, касающейся их работы. Большая часть этого, вероятно, подпадает под действие законов об интеллектуальной собственности, а сами работники часто подписывают соглашения о неразглашении.

Хотя компания заявила в своем сообщении для газеты, что Mercor «не покупает интеллектуальную собственность», издание также сообщило, что в сообщениях, отправленных Mercor работодателям относительно их предыдущей работы, фигурировала фраза «заинтересованы в покупке». Mercor может правдоподобно утверждать, что она не ищет конкретно ИС в этих запросах, но это, по-видимому, неизбежный результат таких покупок.

Mercor зарекомендовала себя, скупая доменную экспертизу, выплачивая людям (часто тем, кто потерял работу) со специфическими знаниями в области работы и индустрии, для обучения моделей ИИ. Но любому, кто рассматривает возможность монетизировать какие-либо материалы с предыдущих мест работы тайно, следует проявлять осторожность, если он рассчитывает на какую-либо защиту со стороны Mercor.

Недавно компания пережила то, что выглядит как массивная утечка данных, в результате которой до 4 ТБ конфиденциальных данных попали в руки хакеров. По заявлению группы, взявшей на себя ответственность за взлом, украденные данные включают профили кандидатов, личную идентифицирующую информацию и данные работодателей. Почти то, что вы бы не хотели обнародовать, если бы тайно продавали защищенные материалы.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Автор – AJ Dellinger

Оригинал статьи