Российские компании увеличат инвестиции в искусственный интеллект и дата-офисы

Компании в России намерены существенно нарастить капиталовложения в технологии искусственного интеллекта (ИИ) и развитие дата-офисов в ближайшие годы. Это следует из исследования, проведенного VK Tech совместно с агентством MARC. ИИ выступает ключевым драйвером трансформации всей системы работы с данными.

«Компании воспринимают ИИ уже не как отдельный эксперимент, а как часть широкой трансформации работы с данными. Это видно по нескольким сигналам: бизнес закладывает заметные бюджеты на AI, параллельно усиливает дата-офис, модернизирует инфраструктуру и повышает требования к качеству и защищенности данных», — рассказала директор по продуктам направления дата-сервисов VK Tech Екатерина Канунникова.

В рамках онлайн-опроса были проанализированы мнения 154 крупных предприятий, представляющих такие секторы экономики, как торговля, электронная коммерция, промышленность и девелопмент. Большинство участников исследования являются компаниями с годовым оборотом свыше 10 млрд рублей. В среднем объем структурированных данных у этих организаций достигает 260 ТБ, ежегодно увеличиваясь примерно на 50 ТБ.

В течение ближайших двух лет бизнес планирует активно инвестировать в развитие ИИ-агентов (62% респондентов), машинное обучение (53%) и технологии генеративного искусственного интеллекта, включая большие языковые модели (LLM) (51%). Реализация этих направлений требует соответствующей инфраструктуры, которая необходима для обеспечения быстрой и безопасной работы ИИ-агентов.

45% компаний считают внедрение решений на базе искусственного интеллекта и LLM одной из приоритетных задач дата-офисов, в то время как 40% сосредоточены на модернизации существующей инфраструктуры обработки данных.

Использование ИИ также подтверждает акцент на инфраструктурные аспекты, так как предприятия применяют ИИ для повышения операционной эффективности (51% опрошенных), аналитических задач (44%) и маркетинговых кампаний (39%). Однако главными вызовами для компаний остаются обеспечение безопасности данных (45%), контроль качества информации (34%) и растущие требования к технологическому стеку (32%).

Компании в России намерены существенно нарастить капиталовложения в технологии искусственного интеллекта (ИИ) и развитие дата-офисов в ближайшие годы. Это следует из исследования, проведенного VK Tech совместно с агентством MARC. ИИ выступает ключевым драйвером трансформации всей системы работы с данными.

«Компании воспринимают ИИ уже не как отдельный эксперимент, а как часть широкой трансформации работы с данными. Это видно по нескольким сигналам: бизнес закладывает заметные бюджеты на AI, параллельно усиливает дата-офис, модернизирует инфраструктуру и повышает требования к качеству и защищенности данных», — рассказала директор по продуктам направления дата-сервисов VK Tech Екатерина Канунникова.

В рамках онлайн-опроса были проанализированы мнения 154 крупных предприятий, представляющих такие секторы экономики, как торговля, электронная коммерция, промышленность и девелопмент. Большинство участников исследования являются компаниями с годовым оборотом свыше 10 млрд рублей. В среднем объем структурированных данных у этих организаций достигает 260 ТБ, ежегодно увеличиваясь примерно на 50 ТБ.

В течение ближайших двух лет бизнес планирует активно инвестировать в развитие ИИ-агентов (62% респондентов), машинное обучение (53%) и технологии генеративного искусственного интеллекта, включая большие языковые модели (LLM) (51%). Реализация этих направлений требует соответствующей инфраструктуры, которая необходима для обеспечения быстрой и безопасной работы ИИ-агентов.

45% компаний считают внедрение решений на базе искусственного интеллекта и LLM одной из приоритетных задач дата-офисов, в то время как 40% сосредоточены на модернизации существующей инфраструктуры обработки данных.

Использование ИИ также подтверждает акцент на инфраструктурные аспекты, так как предприятия применяют ИИ для повышения операционной эффективности (51% опрошенных), аналитических задач (44%) и маркетинговых кампаний (39%). Однако главными вызовами для компаний остаются обеспечение безопасности данных (45%), контроль качества информации (34%) и растущие требования к технологическому стеку (32%).

]]>