С ее помощью Яндекс планирует повысить точность таргетированной рекламы и эффективность ее показов в целом. ARGUS работает на архитектуре, которая объединяет десятки нейросетей. Каждая из них решает свою задачу, например, прогноз вероятности клика или конверсии. Если раньше рекламные алгоритмы собирали информацию на протяжении десятка лет о действиях и интересах пользователей, то теперь на этот процесс уходит около года. С ARGUS объем памяти возрос в 30 раз с 256 до 8 000 событий. @Медиа «Комьюнити»
Яндекс внедрил рекомендательную технологию ARGUS в рекламные системы
С ее помощью Яндекс планирует повысить точность таргетированной рекламы и эффективность ее показов в целом. ARGUS работает на архитектуре, которая объединяет десятки нейросетей. Каждая из них решает свою задачу, например, прогноз вероятности клика или конверсии.
Если раньше рекламные алгоритмы собирали информацию на протяжении десятка лет о действиях и интересах пользователей, то теперь на этот процесс уходит около года. С ARGUS объем памяти возрос в 30 раз с 256 до 8 000 событий.
