В статье описывается применение генеративной модели Parnassus для моделирования и реконструкции данных детектора ALEPH на Большом электрон-позитронном коллайдере (LEP). Модель успешно воспроизводит реакцию детектора на события на уровне событий, струй и частиц. Это демонстрирует, что современные подходы на основе нейронных сетей могут применяться для анализа данных исторических экспериментов на коллайдерах. arXiv: 2604.11834 Обзоры | Физика
Модель моделирования и реконструкции на основе ИИ для эксперимента ALEPH в LEP
В статье описывается применение генеративной модели Parnassus для моделирования и реконструкции данных детектора ALEPH на Большом электрон-позитронном коллайдере (LEP). Модель успешно воспроизводит реакцию детектора на события на уровне событий, струй и частиц. Это демонстрирует, что современные подходы на основе нейронных сетей могут применяться для анализа данных исторических экспериментов на коллайдерах.
arXiv: 2604.11834
