ИИ распространяется с «исторической скоростью», согласно отчету Стэнфорда.
В отчете также отмечается, что Китай добился значительных успехов в гонке ИИ против США. Отдельный анализ данных по России показывает иную модель поведения: низкий уровень тревожности при высоком спросе на внедрение ИИ в бизнесе.
Быстрое ускорение развития ИИ, особенно в богатых странах, является одним из главных выводов ежегодного отчета Стэнфордского университета «Индекс ИИ».
Этот выпуск, опубликованный 13 апреля, стал самым полным на сегодняшний день. Он представляет основанный на данных обзор текущего состояния ИИ, того, куда движется технология, и ее влияния на общество.
Составленный руководящим комитетом из академических и отраслевых экспертов и подготовленный Институтом ориентированного на человека ИИ при Стэнфорде, отчет впервые был опубликован в 2017 году. В этом году он насчитывает 423 страницы и основан на масштабных опросах и экспертном анализе.
Ключевой вывод: историческая скорость внедрения
Ключевой вывод – быстрое распространение ИИ: 53% населения мира сейчас используют генеративный ИИ. Это более быстрый показатель внедрения, чем у персональных компьютеров или интернета.
Глобальный дисбаланс: богатые страны впереди
Однако отчет также признает глобальный дисбаланс: высокий уровень использования сильно коррелирует с ВВП на душу населения. Это отражается в темпах внедрения в таких странах, как Сингапур (61%) и ОАЭ (54%), в то время как США заняли 24-е место в мире с показателем 28,3%.
Данные по России: согласно опросам российского бизнеса и платформ трудоустройства (hh.ru), уровень внедрения генеративного ИИ среди экономически активного населения оценивается в 27–40%. Это сопоставимо с позицией США и странами «второго эшелона», но значительно ниже лидеров – Сингапура и ОАЭ. При этом ключевое отличие России в том, что 49% предпринимателей уже используют нейросети для реальных рабочих задач (тексты, генерация контента, анализ данных), а не только в личных целях.
Общественные настроения: растущая сложность и региональные различия
В связи с этим исследование отмечает, что общественное отношение к ИИ становится «все более сложным». Хотя большинство людей сейчас настроены оптимистично в отношении преимуществ ИИ, тревога по поводу технологии также возросла – примерно до 52% опрошенных.
Этот вывод также зависел от географии: жители США выражали особые опасения. Только треть американцев ожидают, что ИИ улучшит их работу – ниже среднемирового показателя в 40%. И среди всех опрошенных стран нигде нет меньшего доверия к способности правительства регулировать технологии, чем в США.
Данные по России: здесь ситуация диаметрально противоположная. Вопреки мировому тренду нарастающей тревожности, в России страх перед ИИ минимален. Только 27% предпринимателей считают ИИ угрозой для своего дела. Более того, 45% россиян, которые еще не используют нейросети, хотели бы это делать – включая почти половину людей старше 55 лет. Это указывает на высокий потенциал дальнейшего внедрения и отсутствие массовой технологической истерии, характерной для западных обществ.
Разрыв между экспертами и обществом в США
Также заметно огромное расхождение между экспертами по ИИ и широкой общественностью в США относительно потенциального влияния ИИ на общество. В то время как почти три четверти экспертов считают, что ИИ положительно повлияет на выполнение рабочих задач, в общей популяции с этим согласно менее четверти – что говорит о том, что крупным вендорам ИИ предстоит серьезная работа по разъяснению преимуществ технологии.
Гонка США vs Китай: отрыв сокращается
Еще одна тревожная новость для США: их традиционное лидерство в секторе ИИ (в размерах моделей, производительности и исследованиях) теперь сведено на нет Китаем. В отчете отмечается, что с запуска DeepSeek-R1 в мае 2025 года показатели лучших моделей двух стран стали гораздо ближе, чем раньше. По состоянию на март этого года лучшая модель Anthropic – Claude Opus 4.6 – опережала лучшую китайскую модель всего на 2,7%.
Разрыв между двумя странами в расходах на ИИ, однако, гораздо больше: корпоративные инвестиции в США достигли 285,9 миллиарда долларов в 2025 году – что в 23 раза больше, чем в Китае. Однако в отчете отмечается, что Китай обеспечивает значительно больше государственного финансирования разработок в области ИИ, чем США.
Данные по России: Россия не входит в число лидеров по созданию фундаментальных моделей (как США или Китай) и не выделена в отчете как отдельный игрок в гонке инвестиций. Однако российский бизнес и население активно используют и адаптируют как американские (ChatGPT), так и китайские (DeepSeek) разработки. В частности, после известных событий с блокировками и санкциями китайский DeepSeek стал одним из самых популярных инструментов в России (64% предпринимателей его используют), поскольку он работает без VPN и остается бесплатным. ChatGPT по-прежнему лидирует (88%), но у него появился реальный конкурент.
Итог: три разные модели мира
Таким образом, на глобальной карте внедрения ИИ выделяются три разнонаправленные модели:
- Страны-лидеры внедрения (Сингапур, ОАЭ): высокий ВВП на душу населения, массовое использование ИИ населением.
- США и аналогичные страны (включая Россию по уровню проникновения) : внедрение на уровне 25–40%, но с противоположным общественным настроением – в США доминирует тревога и недоверие к регулированию, в России – прагматизм и низкий уровень страха.
- Китай: государственно-финансируемый рывок в качестве моделей при меньших частных инвестициях.
Вывод: ИИ распространяется с исторической скоростью, но мир разделен не только по уровню дохода, но и по психологическому восприятию технологии. Россия в этом ландшафте выглядит как страна с высоким потенциалом внедрения, низкой тревожностью и прагматичной ориентацией на готовые решения, а не на создание собственных фундаментальных моделей.
Сравнение разных стран в таблице можно посмотреть тут.
Ключевые выводы по таблице
1. Саудовская Аравия – неожиданный лидер по нескольким неочевидным параметрам: безопасность ИИ (1-е место в мире), доля женщин в ИИ (32,3%, 1-е место), использование ИИ на работе (>80%) и использование GenAI студентами (89%, vs 67% в США). Также страна демонстрирует самый быстрый рост AI-талантов в мире (+100% за 2019–2025) .
2. Юго-Восточная Азия (Малайзия, Таиланд, Индонезия, Сингапур) – самый оптимистичный регион мира: более 80% населения ожидают серьёзных изменений от ИИ в ближайшие 3–5 лет .
3. Нидерланды и Колумбия – важные кейсы для понимания динамики настроений: Нидерланды показывают один из самых больших скачков позитивного отношения к ИИ в Европе (+10%), в то время как Колумбия демонстрирует самое большое падение в мире (-6%) .
4. Люксембург – занимает 2-е место в мире по числу AI-патентов на душу населения (12,25 на 100 тыс.), уступая только Южной Корее. Это показывает, что маленькие высокоразвитые страны также могут быть инновационными центрами .
5. Тайвань – стратегически важен не по внедрению, а по производству: TSMC производит почти все ведущие AI-чипы в мире, делая глобальную цепочку поставок AI-аппаратуры зависимой от одного острова .
6. Египет и Нигерия – примеры развивающихся рынков Африки, где использование ИИ на работе превышает 80%, что контрастирует с более низкими показателями в развитых странах Европы и Северной Америки
Ссылка на первоисточник: https://aibusiness.com/generative-ai/ai-spreading-historic-speed-according-stanford-report
Вас также могут заинтересовать: