Emo: как оживить ИИ-собеседника в курсе, не перегружая компьютер сотрудника?
Emo — это крошечный умный робот с ИИ, который пару лет назад очаровал мир своим умилительным поведением и ужимками.
Когда в первый раз увидел рекламу – сразу пошел искать, где можно купить. Оказалось, он стоит 1000$. В этот момент я как-то передумал (сейчас он подешевел в 2 раза, но ситуацию это принципиально не меняет).
Робот прикольный, но при чем тут e-learning?
Общаться в чате/голосом с реалистичным ИИ-собеседником очень эффективно, но без интересной визуализации это похоже на «будущее» из фантастических фильмов 70х-80х.
Помните, там герои голосом взаимодействовали с различными вариациями компьютеров, на которых был установлен футуристический MS DOS с 16-битной поддержкой цвета.
Эффективно, но...скучновато.
Заполнить визуальную пустоту чем-то живым, что само по себе будет цеплять внимание – не самая плохая идея.
Способов визуализировать ИИ-собеседника много, но у всех есть ряд минусов:
1. 3D персонажи
+ Есть целый вагон готовых решений, которые позволяют не только анимировать персонажа, но и сделать реалистичную мимику и даже синхронизировать губы под речь.
- Веб все еще не очень любит 3D, а офисные компьютеры от таких решений начинают одним глазом коситься на ладан.
2. ИИ-генерация видео в реальном времени (например, в HeyGen)
+ Первые минуты прикольно.
- Потом эффект зловещей долины все портит, и думаешь, что уж лучше бы визуализации и не было бы вообще. И, конечно, все это платно.
3. 2D персонажи
+ Офисный компьютер потянет такое без проблем
- Подходящего готового рабочего решения (особенно для использования внутри контура) нет. Делать что-то самому – долго и дорого.
А вот решение робота Emo выглядит интересно. Анимации простые, но милые и притягательные.
Такая графика вообще не нагружает систему и будет работать на чем угодно. Из-за простоты графики мелкие недочеты не вызывают негатива, а что самое главное такой подход очень просто повторить.
Как это работает?
1. Добавляем библиотеку эмоций в проект
2. Пишем промпт для ИИ, чтобы он не только отвечал на наши вопросы, но и выбирал подходящую анимацию под контекст/эмоциональное состояние
3. Все. Одна маленькая доработка промпта и в каждом диалоговом тренажере наш персонаж немного оживает.
Но самое интересное — такая визуализация — это не только «украшение».
По сути, это простая форма геймификации:
— эмоции персонажа становятся мгновенной обратной связью
— пользователь начинает лучше считывать реакцию ИИ (голос и интонации у ИИ пока далеки от идеала — визуализация это компенсирует)
— а сам диалог ощущается как прогресс, а не просто набор реплик
Иными словами, мы получаем очень бюджетный элемент, который дополнительно вовлекает сотрудника и делает ИИ более человечным.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
————
🔹 Лучшие кейсы применения ИИ в обучении уже совсем скоро - 22 апреля на конференции Digital Learning 2026!
В этом посте есть большое видео, которое не загрузилось в Дзен. Откройте оригинал поста в телеграме, чтобы его посмотреть
