Яндекс представил серию значимых обновлений в своей поисковой системе. Ключевые изменения затронули формат взаимодействия пользователя с искусственным интеллектом, логику формирования поисковой выдачи и инструменты для компаний, желающих повысить видимость в эпоху генеративных ответов.
Новый уровень общения с ИИ в Поиске
Диалоговый режим с Алисой AI
В поисковой строке Яндекса появилась возможность переключаться между классическими результатами (ссылки, картинки, видео) и живым диалогом с нейросетью.
Поисковая строка стала динамичной: она расширяется по мере ввода, одинаково удобно вмещая как короткий вопрос, так и развёрнутое задание для ИИ.
Как это работает:
- Чтобы начать диалог, достаточно кликнуть на вкладку «Алиса AI» под строкой поиска.
- Режим работает на базе самой мощной языковой модели Яндекса — Alice AI LLM (сотни миллиардов параметров).
- Модель учитывает локальный контекст и российский культурный код.
- Пользователь может задавать уточняющие вопросы, генерировать контент, а также отправлять нейросети файлы и изображения.
- Интерфейс минималистичен и не содержит отвлекающих элементов.
- История всех диалогов сохраняется: к любому из них можно вернуться позже и продолжить изучение темы.
Бесшовный переход между нейросетью и классической выдачей
Поскольку диалоговый режим встроен непосредственно в интерфейс Поиска, достаточно одного клика по соответствующей вкладке под поисковой строкой, чтобы перейти от беседы с Алисой AI к поиску картинок, товаров или видео. Точно так же легко вернуться обратно к нейросети и продолжить прерванный диалог.
Улучшенные быстрые ответы Алисы AI
Обновления коснулись и быстрых ответов, которые появляются под поисковой строкой. Теперь их генерирует новое семейство облегчённых моделей — Alice AI Search. Они позволяют обрабатывать большее число запросов на тех же вычислительных мощностях.
Результаты обновления:
- Доля запросов, на которые Алиса AI мгновенно даёт чёткий и ёмкий ответ, выросла в 1,5 раза.
- В слепом попарном тестировании улучшенные быстрые ответы в 67% случаев оказались качественнее ответов предыдущей модели.
- Каждый быстрый ответ сопровождается ссылками на источники, чтобы пользователь мог перейти к ним для получения более детальной информации.
ИИ-блендер: как нейросети формируют идеальную выдачу
Яндекс внедрил технологию под названием «ИИ-блендер». Она отвечает за оптимальную комбинацию и расположение блоков в результатах поиска. Всего поисковая выдача может включать более 40 типов блоков в разных сочетаниях: ссылки на сайты, изображения, видео, прогноз погоды, биржевые котировки и другое.
Принцип работы
ИИ-блендер анализирует запрос пользователя и подбирает такую комбинацию блоков, которая наилучшим образом решает конкретную задачу: перевод фразы, покупка билетов, выбор товара или глубокое изучение темы.
Пример: Если человек ищет горнолыжный курорт, ему одновременно могут понадобиться фото и видео со склонов, а также предложения по отелям и билетам. ИИ-блендер находит оптимальное сочетание этих блоков всего за 50 миллисекунд.
От учёта поведения к оценке релевантности
Раньше Яндекс расставлял ответы преимущественно на основе поведения пользователей (например, частота переходов по блокам). ИИ-блендер учитывает ещё и релевантность — насколько каждый блок действительно помогает решить задачу.
Наглядный пример: По запросу «акции Яндекс» раньше рядом с графиком котировок могли показываться картинки. Теперь Поиск понимает, что в данном контексте важны только котировки, а блок с изображениями лишь отвлекает.
Что значит обновление Поиска для бизнеса
Новый инструмент «Видимость сайта в Алисе AI»
Яндекс открыл доступ к уникальному инструменту, позволяющему бизнесам оценивать, как часто их сайты упоминаются в быстрых ИИ-ответах. Ранее ни одна поисковая платформа не предоставляла данных о рыночном окружении компаний в генеративных ответах.
Ключевые цифры:
- Быстрые ответы Алисы AI в Поиске ежемесячно видят 46,5 млн пользователей.
Что даёт инструмент:
- Отслеживание доли запросов, в ответах на которые Алиса AI ссылается на сайт компании как на источник.
- Примеры пользовательских запросов, по которым формируются такие ответы.
- Список сайтов похожей тематики, которые часто попадают в генеративные ответы.
Эти данные позволяют бизнесу сравнивать свою представленность с конкурентами и корректировать качество контента на отдельных страницах (товаров, услуг), чтобы чаще оказываться в ИИ-ответах и быть заметнее для аудитории.
Как получить доступ: инструмент доступен в Яндекс Вебмастере после добавления и подтверждения прав на сайт. Данные отображаются по мере накопления статистики.
Критерии ЭПОС: как ИИ выбирает источники для ответов
На профильной конференции представители Яндекса раскрыли принципы, по которым искусственный интеллект отбирает источники для генерации ответов. Контент должен соответствовать четырём параметрам — Экспертность, Полезность, Оригинальность, Содержательность (ЭПОС).
Э — Экспертность
- Публикуйте материалы авторов с реальным опытом и квалификацией в данной области.
- Подкрепляйте рекомендации исследованиями и отраслевой практикой.
- Исключайте непроверенный или недостоверный контент.
- Размещайте отзывы и информацию о компании и авторах, подтверждающую их репутацию.
П — Полезность
- Проводите конкурентный аудит юзабилити, контента и функциональности.
- Убедитесь, что контент удобно читать и смотреть на любых устройствах (смартфоны, планшеты, компьютеры).
- Проверьте работоспособность всех элементов: ничто не должно мешать просмотру (баннеры, всплывающие окна).
О — Оригинальность
- Создавайте не формальную, а ценностную уникальность — это не пересказ старой информации новыми словами.
- Добавляйте уникальную ценность: собственный опыт, экспертизу, кейсы, факты, которые есть только у вашей компании.
- Используйте цитаты — они не снижают уникальность при условии наличия добавленной ценности.
С — Содержательность
- Добивайтесь высокой плотности смыслов и полного раскрытия темы.
- Учитывайте контекст пользователя: его ожидания и критические вопросы.
- Фокусируйтесь на значимых для пользователя факторах, опциях, преимуществах и недостатках.
- Избегайте «воды» — не пишите текст ради объёма.
Проработка принципов ЭПОС помогает выстраивать эффективную контент-стратегию и повышает шансы сайта на попадание в нейроответы Алисы AI.
Вертикали и структурированные данные
Технически отраслевые вертикали строятся на основе структурированных данных, которые Яндекс получает от владельцев сайтов через специальные форматы разметки, фиды, а также парсинг открытых данных с маркетплейсов, банковских порталов и агрегаторов недвижимости.
Алгоритмы анализируют релевантность, актуальность и качество предложений — и только после этого показывают их в вертикали.
Выгоды для бизнеса:
- Бесплатный органический трафик.
- Охват прогретого спроса среди заинтересованных клиентов, которые ищут продукт прямо в поиске.
- Рост видимости, сокращение пути до покупки, привлечение тёплых лидов, готовых к сделке.
Сайты с узкой специализацией получают дополнительные шансы на попадание в генеративные ответы, если их контент соответствует критериям ЭПОС. Фактически база для упоминаний в Алисе — это качественная оптимизация сайта и грамотное SEO, а нейросеть уже применяет принципы ЭПОС для отбора лучших страниц.
