Специалисты "Газпром нефти" создали нейросеть, проектирующую до 1000 варианторов расстановки скважин за час. Ускоренное моделирование протестировали в Ханты-Мансийском и Ямало-Ненецком округах, что повысило эффективность бурения.
Специалисты компании "Газпром нефть" разработали высокоэффективную нейросеть, которая способна проектировать до тысячи различных схем расположения нефтяных скважин всего за один час. Этот искусственный интеллект позволяет ускорить процесс моделирования бурения в пять раз, значительно облегчив инженерам выполнение сложных расчетов, что подтвердили представители компании.
Эти технологии способствуют быстрой адаптации проектов в ответ на изменения геологических условий, увеличивают точность инженерных расчетов, а также позволяют применять передовые практики. В дальнейшем это создаст единый цифровой стандарт принятия решений в компании для разработки месторождений, — заявил руководитель научно-технического подразделения "Газпром нефти" Александр Ситников.
Интеллектуальный агент анализирует миллионы параметров, включая геологические особенности месторождений, физические процессы, технические возможности бурения и экономические показатели проекта. Используя эти данные, программа определяет оптимальное количество скважин и их конструкцию, после чего выводит на экран несколько вариантов их моделирования.
Для выполнения такой задачи специалистам потребовалось бы работать без остановки не менее недели. Однако нейросеть решает эту задачу всего за один час. Для обучения ИИ-агента использовались терабайты данных гидродинамических симуляций, собранных на реально действующих нефтегазовых скважинах.
Новая технология уже успешно прошла тестирование на трех нефтепромыслах в Ханты-Мансийском и Ямало-Ненецком автономных округах. Программные предложения по бурению, созданные нейросетью, оказались более эффективными и точными по сравнению с традиционными проектами.
Как заметил разработчик компании "Газпромнефть - Цифровые решения" Денис Прихна, алгоритм основывается на методе обучения с подкреплением: программа не следует строго заданным инструкциям, а самостоятельно находит оптимальные стратегии, анализирует ошибки и принимает неочевидные инженерные решения.
Для удобства пользователей также был разработан интуитивно понятный интерфейс с цифровыми моделями месторождений.
Ранее мы писали о важности решений в области экологической безопасности для шахтных вод в ДНР. В контексте пробных очисток вод, в частности в городах Горловка, Донецк и Макеевка, речь шла о планах представить результаты Минстрою России. Мы уделили внимание проблемам лабораторного анализа, которые выявили необходимость серьёзной очистки воды и решения вопросов утилизации полученных рассолов, что требует детального обсуждения затрат и поиска решений для минимизации экологических рисков.
Источник Царьград: https://tsargrad.tv/novost/gazprom-neft-uskorila-modelirovanie-burenija-s-pomoshhju-ii_1645803