Мы уже писали про обсуждение в России инициатив о раскрытии данных для обучения ИИ-моделей. Схожие меры предлагаются и в США.
26 марта 2026 г. в Конгресс внесен законопроект, предусматривающий разработку требований к раскрытию информации о данных и алгоритмах, которые использует ИИ. Под действие закона попадают лишь очень крупные (более 10 млн пользователей) или чувствительные системы. Речь идет не о полном раскрытии датасетов, а о стандартизированной системе описания моделей, которая включает:
- источники и структуру данных;
- способы сбора информации;
- риски и ограничения;
- процессы управления;
- тестирование модели.
Обязательная отчетность вводится в таких сферах, как медицина, кибербезопасность, биологическое и ядерное оружие, выборы и пр.
Для государства принципиально, чтобы развитие высоких технологий происходило в контролируемых рамках, а не оставалось полностью на усмотрение разработчиков. Чтобы эффективно использовать ИИ-модели, важно понимать, на каких данных они обучены, как работают и где могут ошибаться.