Аналитическая компания Gartner выпустила прогноз, который звучит как сценарий для футуристического фильма: к 2030 году половина новых складов в развитых странах будут спроектированы как «роботизированные объекты», где присутствие людей станет опциональным.
Почему склады уходят в роботизацию
Причина — дефицит рабочей силы и растущие затраты на персонал. Вместо того чтобы просто добавлять роботов на обычные склады, компании начнут строить склады, изначально оптимизированные под работу роботов.
Искусственный интеллект будет управлять целыми флотами роботов, оптимизируя их маршруты в реальном времени. Это не просто автоматизация, а полноценная трансформация логистики.
При чём здесь цифровые двойники?!
Именно здесь на сцену выходят цифровые двойники — ключевая технология, которую Gartner называет обязательной для подготовки к такому будущему.
Gartner прямо рекомендует компаниям уже сейчас внедрять цифровые двойники для моделирования складов — просчитывать сценарии, тестировать конфигурации и избегать ошибок ещё до строительства. Цифровой двойник позволяет «прожить» год работы роботизированного склада за несколько часов симуляции.
Что это значит для бизнеса
Переход от жёсткой инфраструктуры к гибкой, управляемой программно. Склад, который можно перенастроить за ночь через софт, не переставляя стеллажи и не нанимая дополнительных сотрудников.
Что это значит для инженеров
Резкий рост спроса на навыки в робототехнике, AI-оркестрации и цифровых двойниках. Кто умеет проектировать «склады для роботов» и моделировать их работу через цифровые двойники — будет нарасхват. Зарплаты в этой нише уже сейчас на 30-40% выше рыночных.
Рекомендации Gartner: что делать уже сейчас
• Разрабатывайте и внедряйте цифровые двойники — моделируйте новые склады до строительства, тестируйте сценарии
• Выбирайте масштабируемые программно-определяемые платформы вместо узкоспециализированных решений
• Стройте долгосрочные партнёрства с вендорами — роботизация склада это эволюция, а не разовая покупка.
Дисклеймер: Прогноз Gartner основан на анализе глобальных трендов. Конкретные сроки и масштабы внедрения могут варьироваться в зависимости от региона, отрасли и регуляторных условий.
Источник новости: RoboticsTomorrow / Gartner
Дата публикации: 14 апреля 2026 года
Прогноз охватывает развитые страны (США, Германия, Япония, Южная Корея, Франция и др.).
Мы помогаем предприятиям разрабатывать и внедрять цифровые двойники для моделирования производственных процессов, складов и логистики. Работаем с нефтегазом, энергетикой, промышленностью и транспортом.
👉 Подробнее о цифровых двойниках Вы можете прочитать у нас на сайте