Российские ученые научили нейросеть распознавать пластиковый мусор в океане

Москва. 14 апреля. ИНТЕРФАКС – Коллектив российских ученых научил нейросеть распознавать плавающий в океане мусор, сообщает пресс-служба Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта (БФУ).

В работе участвовали ученые из Московского физико-технического института, Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова и БФУ, Института океанологии имени П. П. Ширшова РАН и Государственного океанографического института имени Н.Н. Зубова. Для этой работы они использовали два подхода.

"Представленная авторами модель отличает пластик от птиц, бликов и капель на объективе камеры, благодаря чему может использоваться для постоянного мониторинга состояния морей нашей страны", - говорится в сообщении.

Отмечается, что для обучения авторы использовали кадры видеозаписей, сделанных с борта научно-исследовательского судна "Дальние Зеленцы" во время арктической экспедиции 2023 года. Так, эксперты собрали 136 часов материала и разбили на отдельные кадры, получив более 500 тыс. фотографий морской поверхности.

Уточняется, что в рамках первого подхода к обучению нейросеть самостоятельно училась выявлять на снимках мусор. Во время второго метода обучения нейросети "показали" фотографии с уже отмеченными объектами. Для этого ученые примерно на 10 тыс. снимков вручную отметили птиц, мусор, цветные блики и капли воды, попавшие на объектив. В результате алгоритм научился находить такие же объекты на неразмеченных снимках.

"При этом, чтобы решить главную проблему — крайне редкое появление мусора на снимках, — ученые намеренно меняли соотношение "пустых" кадров и изображений с различными объектами, обучая алгоритмы на разных наборах данных. Оказалось, что нейросеть, проходившая "самообучение", на 30 % эффективнее находила мусор на снимках, чем алгоритм, натренированный на размеченных человеком снимках", - говорится в сообщении.

Ученые планируют в дальнейшем использовать данные для анализа других регионов, чтобы повысить точность разработанных моделей.

Понравилась статья? Обязательно напишите ваше мнение в комментариях. Больше интересных материалов — на канале Интерфакс-Россия в Дзене. Подписывайтесь!

Читайте также на Interfax-Russia.Ru:

• День братьев и сестер: дата празднования в России и мире, история, традиции
• Схождение Благодатного огня: история и суть чуда, когда и как можно увидеть
• Цветная капуста: польза и вред для организма, свойства продукта, как приготовить

Самое важное и интересное — "Интерфакс-Россия" в Мax