ГИС "Панорама" поддерживает расширение функциональных возможностей за счет разработки пользовательских скриптов на Python для решения прикладных задач обработки пространственных данных. Однако для значительной части пользователей применение этого механизма было затруднено из-за необходимости владения навыками программирования. Новый видеоурок демонстрирует подход, позволяющий снять данное ограничение за счет применения инструментов искусственного интеллекта при подготовке скриптов и сделать автоматизацию более доступной для ГИС-специалистов.
В видеоматериале подробно рассматривается полный цикл решения прикладной задачи: от формулирования требований к обработке данных до создания рабочего сценария автоматизации на основе интерфейса MAPAPI ядра "Панорама". Перед началом работы необходимо настроить окружение: установить Python, редактор кода Cursor и ГИС "Панорама". Для решения прикладных задач предлагается использовать открытый репозиторий MAPAPI на GitHub, который содержит примеры кода и вспомогательные материалы для создания собственных сценариев обработки пространственной информации. Такой подход позволяет перейти от ручного выполнения операций к построению воспроизводимых и масштабируемых алгоритмов обработки пространственной информации.
После настройки окружения необходимо открыть проект в Cursor, выбрать AI-агента и задать ему промпт для написания скрипта на Python под конкретную задачу обработки пространственных данных. Пользователь может формулировать запрос на естественном языке, после чего искусственный интеллект формирует основу программного решения, которая далее адаптируется под конкретные требования проекта и состав данных. Полученные таким образом скрипты затем подключаются в ГИС "Панорама" и запускаются на исполнение. Это делает работу с Python более доступной, снижает барьер для начала разработки и позволяет быстрее получать практический результат без длительного ручного написания однотипного кода.
В составе ГИС "Панорама" уже доступен базовый набор готовых примеров реализации сценариев автоматизации. Эти скрипты демонстрируют типовые задачи обработки пространственных данных и могут использоваться как основа для разработки собственных решений. В их числе обработка и редактирование объектов (например, сдвиг объектов, построение сеток), работа с координатами и высотами по матрицам, анализ и обработка семантики, формирование подписей, расчет площадей и характеристик объектов, импорт и экспорт данных, а также задачи пространственного анализа, включая тематическое картографирование по данным Росстата и расчеты расстояний по графу дорог.
Готовые примеры применяются при решении широкого круга практических задач: от подготовки картографических материалов и ведения кадастровых данных до анализа территорий, транспортных расчетов и автоматизации обработки больших массивов пространственной информации. Использование этих сценариев позволяет пользователям быстрее внедрять автоматизацию в повседневную работу и адаптировать решения под свои требования.
Интерфейс MAPAPI ядра "Панорама" предоставляет набор функций для работы с пространственными данными. В сочетании с Python и инструментами искусственного интеллекта он формирует современную среду автоматизации, расширяющую возможности пользователей при решении прикладных задач.
Ознакомиться с видеоуроком можно в разделе "Видеоуроки".