Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Didius Media

Акустические сенсоры превратят обычные гаджеты в высокоточные трекеры

Исследователи из лаборатории SciFi Lab Корнеллского университета установили в носимые устройства акустические сенсоры, в результате отслеживание движения тела стало беспрецедентно точным. Ранее специалисты SciFi Lab уже создавали уникальные датчики для мониторинга движений запястий, рук, лица, тела и даже языка и зубов. Технологии интегрировали в кольца, очки, ожерелья, наушники и вшивали в одежду. Однако в последние годы приоритетным направлением стало использование звуковых волн. Акустические сенсоры выигрывают у аналогов за счет двух ключевых факторов: высокой точности распознавания жестов и мимики, а также низкого энергопотребления (что критично для компактных гаджетов). Причем, по словам разработчиков, для внедрения новых функций не всегда требуется новое «железо». С помощью всего лишь обновления программного обеспечения можно разблокировать совершенно новые возможности на миллионах существующих устройств. Это означает, что обычные смарт-часы или наушники, уже имеющиеся у пользова

Исследователи из лаборатории SciFi Lab Корнеллского университета установили в носимые устройства акустические сенсоры, в результате отслеживание движения тела стало беспрецедентно точным.

Ранее специалисты SciFi Lab уже создавали уникальные датчики для мониторинга движений запястий, рук, лица, тела и даже языка и зубов. Технологии интегрировали в кольца, очки, ожерелья, наушники и вшивали в одежду. Однако в последние годы приоритетным направлением стало использование звуковых волн. Акустические сенсоры выигрывают у аналогов за счет двух ключевых факторов: высокой точности распознавания жестов и мимики, а также низкого энергопотребления (что критично для компактных гаджетов).

Причем, по словам разработчиков, для внедрения новых функций не всегда требуется новое «железо». С помощью всего лишь обновления программного обеспечения можно разблокировать совершенно новые возможности на миллионах существующих устройств.

Это означает, что обычные смарт-часы или наушники, уже имеющиеся у пользователей, могут научиться считывать сложные движения владельца.