Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Как настроить JobsPilot, чтобы получать релевантные вакансии

Проблема не в боте. Проблема в том, что ключевые слова без тонкой настройки работают как поиск в лоб. Рассказываю, как это делается. Типичная ошибка новичка: кинуть одно-два слова в настройки и ждать, что бот будет присылать только то, что нужно. Слово "Python" есть в вакансиях QA-инженеров, аналитиков данных, DevOps, ML-специалистов. А иногда даже у рекрутеров, которые ищут кого-то "автоматизировать отчёты в Excel через скрипты". Бот при подключении не знает, кто ты. Он знает только то, что ты ему сказал. Задача настройки: объяснить боту свою специализацию через набор слов с разными весами. Как работают веса: У каждого ключевого слова есть вес. Итоговый score складывается из всех совпадений. Порог отсечения тоже настраивается. Вторая типичная ошибка: ставить всем словам вес максимальный. Тогда разница между важными и второстепенными исчезает, и бот снова не понимает, что тебе реально нужно. Обязательные слова и стоп-слова Обязательные: вакансия без этого слова вообще не придёт. Напри

Подключаешь бота в первый раз и получаешь кучу уведомлений, от которых нет толку. Написал "Python-разработчик", а тебе приходит вакансия 1С с упоминанием скриптов. Или DevOps, где Python упомянут в контексте автотестов. Классика.

Проблема не в боте. Проблема в том, что ключевые слова без тонкой настройки работают как поиск в лоб. Рассказываю, как это делается.

Типичная ошибка новичка: кинуть одно-два слова в настройки и ждать, что бот будет присылать только то, что нужно.

Слово "Python" есть в вакансиях QA-инженеров, аналитиков данных, DevOps, ML-специалистов. А иногда даже у рекрутеров, которые ищут кого-то "автоматизировать отчёты в Excel через скрипты". Бот при подключении не знает, кто ты. Он знает только то, что ты ему сказал.

Задача настройки: объяснить боту свою специализацию через набор слов с разными весами.

Как работают веса:

У каждого ключевого слова есть вес.

  1. Вес в заголовке вакансии.
  2. Вес в описании.
  3. Вес 2 в описании: просто бонус к общему скорингу, сам по себе ничего не решает.

Итоговый score складывается из всех совпадений. Порог отсечения тоже настраивается.

Вторая типичная ошибка: ставить всем словам вес максимальный. Тогда разница между важными и второстепенными исчезает, и бот снова не понимает, что тебе реально нужно.

Обязательные слова и стоп-слова

Обязательные: вакансия без этого слова вообще не придёт. Например, "удалённо" или конкретный фреймворк вроде FastAPI.

Стоп-слова: вакансия с таким словом не придёт никогда.

• "стажёр", "intern", "junior" — если целишься в middle или senior

• "1С" — если это вообще не твоё

• "офис" — если работаешь только удалённо

• "Москва" — если не планируешь переезд

После такой фильтрации уведомлений становится в 3-5 раз меньше, зато каждое интересное и максимально релевантное.

-2

Мы позаботились об этом, понимаем, что каждому разбираться в этом тяжело, либо не до этого, поэтому сделали примеры, а также готовые настройки практически под любую вакансию и стек. Можно посмотреть тут:

Агрегатор вакансий | IT вакансии и автоотклики на HH
-3

До настройки: 50-70 уведомлений в день, из них подходят 3-5.

После: 17-25 уведомлений, из них подходят 90%.

Один из пользователей jobspilot.ru до подключения получал по 50 нерелевантных писем с других агрегаторов. После тонкой настройки: 7-10 уведомлений в день, и каждое второе заканчивается откликом.

Настройка занимает минут пять, если это делать самостоятельно. Загрузи резюме, установи настройки ключевых слов (можно загрузить из наших готовых пресетов), выбери релевантность вакансий (много/оптимально/только самые релевантные). Дальше подкручиваешь по мере того, как видишь что приходит.

После этого можешь подключить автоотклики hh (если требуется) и найти сразу вакансии.

Новым пользователям дарим 3 дня Premium для полноценного теста!

Попробовать: @jobspilot_bot

Говорим и рассказываем, что происходит с нашим проектом, а также даем рекомендации по поиску работы в IT сфере: @jobspilot_news