Ученые Пермского Политеха и Пермского государственного аграрно-технологического университета разработали систему на основе искусственного интеллекта, которая автоматически распознает заболевания растений по фото и предлагает способы лечения. Разработка уже прошла испытания на плантациях миндаля в Крыму: точность диагностики достигла 70–90%, а гибель молодых деревьев снизилась до 1–2%. Об этом «Газете.Ru» сообщили в пресс-службе образовательного учреждения.
Сегодня в большинстве хозяйств болезни по-прежнему определяют вручную — агрономы обходят поля и оценивают состояние растений «на глаз». Такой подход требует опыта и времени, а ошибка может привести к потере урожая.
Новая система решает эту проблему с помощью нейросети. Пользователю достаточно сфотографировать лист или ствол растения через мобильное приложение.
«С помощью нейросети программа анализирует снимок, оценивает текстуру листа, его цвет, форму, наличие пятен и на основе этих данных определяет заболевание. Если диагноз подтвержден, система выдает рекомендации по лечению», — объяснил доктор технических наук, профессор кафедры «Информационные технологии и автоматизированные системы» Сергей Костарев.
Для обучения алгоритма ученые собрали базу изображений: не менее 50 примеров для каждого заболевания — грибкового, вирусного или бактериального. В результате система научилась распознавать болезни с точностью, сопоставимой с уровнем опытного агронома.
Важной частью разработки стал «Календарь садовода» — цифровой дневник, где сохраняется информация о состоянии растений, диагнозах и обработках. Программа напоминает, когда нужно поливать, проверять или лечить деревья.
Изначально ученые выбрали миндаль как одну из перспективных культур для импортозамещения: сегодня до 90% орехов на российском рынке — зарубежные. При этом миндаль уязвим к болезням, особенно после весенних заморозков, которые ослабляют растения.
«За первый год испытаний гибель молодых саженцев составила всего 1–2% — это значительно ниже обычных потерь. При этом сам подход универсален и может применяться для других культур», — добавлил Сергей Костарев.
Система уже доступна пользователям и учитывает российские сорта, местные заболевания и разрешенные препараты, что делает ее особенно полезной для отечественных хозяйств. В дальнейшем ученые планируют расширить базу данных, адаптировать технологию под другие культуры, включая оливки, и создать мобильного робота для ухода за садом. Он сможет автоматически поливать и обрабатывать растения, а также защищать их от животных.
Ранее российские ученые научили заводы «самообучаться» без остановки производства.