Костромская область возглавила рейтинг по росту числа майнинговых ферм в России

Оператор связи МТС представил результаты анализа майнинговой активности в России за первый квартал 2026 года с использованием своей аналитической платформы МТС EnergyTool. Лидером по приросту числа майнинговых ферм стала Костромская область, где количество ферм увеличилось в четыре раза по сравнению с аналогичным периодом 2025 года.

Согласно данным, наибольший рост числа ферм наблюдается в Центральной России и Северо-Западном регионе. В Ленинградской области количество майнинговых ферм возросло на 2,4 раза, в Тульской области — на 2,1 раза. В Московской области число ферм увеличилось на 89%, в Орловской — на 91%, в Смоленской — на 53%, в Новгородской — на 51%, а в Ярославской области — на 44%.

Аналитическая платформа МТС EnergyTool основана на данных автоматизированного коммерческого учета электроэнергии (АСКУЭ) и использует алгоритмы искусственного интеллекта для выявления аномалий в энергопотреблении, включая несанкционированные подключения и масштабные неучтенные нагрузки.

Руководитель продукта МТС EnergyTool Алексей Барбетов также подчеркнул важность мониторинга за майнинговой активностью в регионах для оптимизации энергетических ресурсов и улучшения управления энергоснабжением.

Оператор связи МТС представил результаты анализа майнинговой активности в России за первый квартал 2026 года с использованием своей аналитической платформы МТС EnergyTool. Лидером по приросту числа майнинговых ферм стала Костромская область, где количество ферм увеличилось в четыре раза по сравнению с аналогичным периодом 2025 года.

Согласно данным, наибольший рост числа ферм наблюдается в Центральной России и Северо-Западном регионе. В Ленинградской области количество майнинговых ферм возросло на 2,4 раза, в Тульской области — на 2,1 раза. В Московской области число ферм увеличилось на 89%, в Орловской — на 91%, в Смоленской — на 53%, в Новгородской — на 51%, а в Ярославской области — на 44%.

Аналитическая платформа МТС EnergyTool основана на данных автоматизированного коммерческого учета электроэнергии (АСКУЭ) и использует алгоритмы искусственного интеллекта для выявления аномалий в энергопотреблении, включая несанкционированные подключения и масштабные неучтенные нагрузки.

Руководитель продукта МТС EnergyTool Алексей Барбетов также подчеркнул важность мониторинга за майнинговой активностью в регионах для оптимизации энергетических ресурсов и улучшения управления энергоснабжением.

]]>