Каждую неделю мне присылают ссылки на «революционные» нейросети. Из десяти таких ссылок девять ведут к красивому лендингу с якобы бесплатным тарифом, который умеет примерно столько же, сколько калькулятор на телефоне, только медленнее.
Пост получился большой, решил разделить на две части.
Но здесь основные инструменты, которые я реально пробовал за последний год. Без рекламы и без иллюзий.
Manus — автономный ИИ-агент, которого Meta купила за $2 млрд. Идея простая: даёшь задачу, он сам разбивает на шаги, сам ищет, сам собирает. На практике — половину шагов делает не туда, результат нужно вычитывать целиком, а «автономность» означает, что ты тратишь время не на работу, а на проверку чужой работы. В марте выкатили десктопную версию — агент теперь лезет в локальные файлы. Полезно для первичного ресёрча площадок в незнакомом городе. Но финальное решение всё равно принимает человек, который был на этой площадке ногами. Очень дорогой на мой взгляд.
Genspark — девять языковых моделей проверяют друг друга. Звучит как мечта. На деле — кредиты сгорают быстрее, чем успеваешь понять, что получилось. Есть функция, которая звонит по телефону голосом и разговаривает с людьми — работает на OpenAI Realtime API, двойная система: одна модель ведёт диалог, вторая следит за контекстом в фоне. Инструмент интересный, но доверять ему без перепроверки — как отправлять стажёра на переговоры с клиентом.
NotebookLM от Google — загружаешь документы, он генерирует подкаст с двумя ведущими, которые обсуждают содержимое. Я использую не для подкастов. Загружаю бриф клиента, техзадание, референсы — слушаю по дороге на встречу. Иногда ловишь нюанс, который пропустил при чтении. Иногда ведущие несут ерунду с абсолютной уверенностью. Недавно добавили Interactive Mode — можно перебить ведущих вопросом прямо во время прослушивания, и они ответят по твоим документам. Фильтровать всё равно приходится на слух, что требует уже твоей собственной экспертизы в теме.
Maket.ai — генератор планировок пространств. Описываешь текстом, получаешь варианты с размерами. Для ивентов — не замена чертежу и не замена проектировщику. Но когда площадка новая, ты ещё не был там физически, а клиент хочет «увидеть варианты» — сойдёт как стартовая точка для разговора. Не более.
OpenClaw — open-source агент, который Дженсен Хуанг назвал «следующим ChatGPT». 247 тысяч звёзд на GitHub за четыре месяца — быстрее, чем любой проект в истории платформы. Работает так: устанавливаешь на компьютер, подключаешь к любой языковой модели — Claude, GPT, Gemini, Qwen, DeepSeek, или локальную через Ollama — и управляешь через мессенджер. Telegram, Discord, WhatsApp, Signal. Пишешь задачу в чат, агент разбивает на шаги, пишет код, запускает его, лезет в браузер, работает с файлами.
Не как ассистент, который ждёт следующего вопроса, а как фоновый процесс с пульсом — сам проверяет почту, сам мониторит, сам выполняет. NVIDIA в марте выпустила NemoClaw — корпоративную обёртку с безопасностью и аудитом.
Я настраивал OpenClaw две недели. Боролся с кириллическими путями в Windows, с инъекцией API-ключей, с тем, что агент закрывает не то окно. Когда заработал — да, экономит время на простых повторяющихся задачах.
Perplexity Computer — агент, который разбивает сложную задачу на части и раздаёт каждую подходящей нейросети. Внутри — 19 моделей, включая Claude, GPT, Gemini и Grok. Работает в облачной песочнице, может искать в вебе, генерировать код, картинки, документы, подключаться к 400+ приложениям. В марте показали Personal Computer — отдельное устройство (например, Mac Mini), на котором агент получает постоянный доступ к локальным файлам. Почти не использую.
Конец первой части…
#нейросети #технологии #инструменты #ai