В Институте искусственного интеллекта МФТИ создали ИИ-платформу для проектирования лифтов с учетом поведения обитателей зданий. Она подбирает оптимальную конфигурацию лифтов для жилых комплексов и бизнес-центров. Система анализирует реальные сценарии использования, а не опирается на усредненные нормативы, что позволяет существенно сократить время ожидания и повысить комфорт жильцов.
Цифровой двойник здания
Система создает виртуальную копию объекта и заселяет ее тысячами агентов с разными поведенческими сценариями. Далее происходит моделирование потоков: платформа имитирует перемещения пассажиров в течение суток, учитывая их маршруты, расписание и привычки.
На основе собранных данных происходит оптимизация конфигурации лифтов: подбираются лучшие варианты размещения и количества лифтов, их скорости и грузоподъемности. Учитываются в том числе и сложные сценарии: групповая работа кабин, динамическое распределение нагрузки и логика выбора лифта при вызове.
Практические результаты
В ходе исследования в одном из строящихся жилых комплексов высотой более 40 этажей система предложила использовать четыре лифта вместо пяти, сохранив время ожидания на уровне 39 секунд. Для бизнес-центра класса «А» (28 этажей) удалось снизить время ожидания с 48 до 37 секунд за счет оптимизации группировки лифтов и подбора их характеристик.
Преимущества подхода
По словам директора Института ИИ МФТИ Азамата Жилокова, платформа впервые проектирует лифты не по ГОСТу, а исходя из реальных потребностей людей. Такой подход позволяет создавать инженерные решения, максимально соответствующие ожиданиям будущих пользователей.
Директор по техническому сопровождению строительных объектов компании «Мангазея» Екатерина Матухина подчеркнула, что комфорт пользования вертикальным транспортом особенно важен в высотных проектах. Платформа позволяет еще на этапе проектирования учесть все нюансы, влияющие на динамику движения.
Валидация модели на действующем объекте подтвердила ее высокую точность: расхождение по времени работы приводов составило менее 10%. Платформа выявляет неочевидные зависимости – например, изменение этажа разбиения групп лифтов всего на один уровень может повлиять на время ожидания до 30%. Такие выводы недоступны при ручном проектировании, отметила руководитель группы разработчиков Нинель Камышникова.
Техническая реализация
Платформа включает веб-интерфейс для проектировщиков, оптимизатор на базе генетических алгоритмов и симулятор лифтового узла. Решение доступно для пилотного внедрения и интегрируется в существующие BIM-процессы.
💡 Читайте также:
Понравился материал?
Подписывайтесь на наши каналы в Дзене, VK, OK и Telegram и заходите на наш сайт Techdgst.ru, где мы публикуем еще больше новостей о технологиях и науке.