По оценкам ряда экспертов и аналитических компаний, отличать характеристики массовых и целевых атак становится все сложнее. Раньше типичная массовая кампания представляла собой широкую рассылку вредоносного ПО и фишинговых писем, в расчете на максимальный охват и минимальный отсев. В то же время целевые операции требовали серьезных вложений в разведку и разработку инструментов для адаптации под конкретную организацию.
Автор: Василий Севостьянов, начальник отдела технического сопровождения продаж, “Доктор Веб"
Распространение готовых автоматизированных платформ и инструментов, вкупе с активным развитием модели "криминальная инфраструктура как услуга" (MaaS, Malware-as-a-Service), резко снизили временной и финансовый порог входа для реализации целевых атак. Инструменты, использование которых было привилегией высококвалифицированных групп злоумышленников, сегодня все чаще применяются в дешевых широкомасштабных кампаниях, нацеленных на массовую аудиторию.
По данным антивирусной лаборатории "Доктор Веб", в атаках 2025 г. активно применялись обфускация, автоматизированные конвейеры сборки вредоносного кода (CI/CD) и ботнеты с динамическими сценариями – инструменты, ранее характерные для целевых операций. Параллельно усложняется фишинг: фальшивые письма и сайты становятся убедительнее, а сценарии социальной инженерии – проработаннее. В рамках подготовки фишинговых схем преступники все больше применяют технологии искусственного интеллекта, тем самым увеличивая степень правдоподобия.
Подобная технологическая зрелость снижает эффективность статического сигнатурного анализа. Обфусцированный код, упаковщики, использование легитимных облачных сервисов и поэтапная загрузка полезной нагрузки существенно осложняют обнаружение угроз традиционными средствами.
Защита без эшелонирования в таких условиях начинает давать сбои: атаки изначально планируются с учетом обхода отдельных механизмов контроля. Поэтому более эффективна многослойная модель, где различные технологии перекрывают разные этапы атаки. Важнейший элемент подобной архитектуры – динамический анализ. Он показывает не на что похож файл, а что он делает при запуске в изолированной среде: закрепляется, внедряется в процессы, связывается с внешними узлами управления, догружает или расшифровывает код.
Динамический анализ критически важен для почтового трафика, который остается одним из основных каналов доставки атак – от простых загрузчиков до многоэтапных схем с эксплойтами. Вложенный документ может не содержать известных сигнатур, но при открытии он запускает действия, приводящие к компрометации станции и распространению заражения внутри сети. Проверка вложений в песочнице позволяет выявить такую активность до попадания файла во внутреннюю инфраструктуру, поэтому динамический анализ сегодня расценивается как обязательный элемент защиты.
Песочница Dr.Web vxCube
Песочница Dr.Web vxCube [1] – средство динамического анализа. Решение выявляет вредоносное поведение как в интерактивном режиме, при загрузке файла через веб-интерфейс по запросу специалиста, так и в автоматическом. Поддержка REST API обеспечивает интеграцию с почтовыми серверами, шлюзами безопасности, системами мониторинга и собственными сервисами обработки файлов, что позволяет автоматически передавать на анализ вложения или загружаемые объекты без участия оператора.
Решение поддерживает анализ в средах:
- Microsoft Windows (XP, 7, 10, 11),
- Android 7.1,
- Linux-дистрибутивы Debian (8, 10, 11),
- Astra Linux SE 1.7.
Такой набор сред позволяет моделировать поведение объектов в операционных системах, массово используемых в корпоративной инфраструктуре. Система обрабатывает широкий спектр форматов:
- исполняемые файлы Windows (EXE, DLL, MSI, драйверы),
- Android-пакеты (APK),
- документы Microsoft Office и PDF,
- скрипты (PowerShell, JavaScript, Python и др.),
- Java-архивы (JAR, CLASS),
- ELF-файлы Linux,
- архивы и контейнеры при передаче через API.
Во время анализа разворачивается изолированная виртуальная среда, приближенная к рабочей станции пользователя, где выполняется объект. Интервал наблюдения настраивается администратором. По умолчанию он составляет одну минуту, но его возможно увеличить для выявления отложенной активности.
В процессе исполнения фиксируются действия внутри среды. Затем система оценивает их совокупность и формирует вердикт на основе поведенческих индикаторов. В зависимости от результата файл либо блокируется, либо допускается к передаче во внутреннюю инфраструктуру.
Помимо вердикта генерируется детализированный отчет с поведенческими индикаторами, пригодными для формирования IOC (Indicators of Compromise) в SIEM, EDR и других системах мониторинга. Активность сопоставляется с тактиками и техниками MITRE ATT&CK, что упрощает анализ инцидента и выбор мер реагирования.
Особое внимание уделено противодействию обнаружения виртуальной среды. Многие современные образцы вредоносного ПО способны выявлять запуск в песочнице и менять поведение. В Dr.Web vxCube используются механизмы противодействия почти 400 техникам определения виртуализации, что повышает вероятность корректного анализа сложных объектов.
Решение доступно как для локального развертывания (On-Premises), так и в виде облачного сервиса с учетом требований к защите данных и архитектуре инфраструктуры.
Таким образом, Dr.Web vxCube выполняет не только функцию предварительной фильтрации файлов, но и предоставляет данные, которые используются в системах мониторинга и реагирования. Это позволяет встроить песочницу в общую архитектуру управления безопасностью.
Реклама: ООО "Доктор Веб",. ИНН 714533600. Erid: 2SDnjchYKnR