По заказу Госинспекции по недвижимости специалисты Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ создали научный прототип и методику для выявления коррупционных рисков в ходе городских проверок.
Разработанный на основе искусственного интеллекта инструмент предназначен для анализа работы контролеров при проверочных мероприятиях и обнаружения потенциально коррупционных проявлений, пишет mos.ru.
Ранее ведомство провело конкурс на создание методологии и прототипа системы автоматического распознавания признаков коррупции. Победу в нем одержали эксперты РАНХиГС. На протяжении полугода они проводили исследования, результатом которых стал действующий прототип системы.
Программа с применением ИИ на основе аудио- и видеозаписей с нагрудных регистраторов инспекторов способна в автоматическом режиме фиксировать признаки коррупционного поведения. Каждому выявленному риску система присваивает определенный статус по пятибалльной шкале.
В перспективе «Контроль Москвы» совместно с департаментом информационных технологий, опираясь в том числе на разработанные методологию и прототип, планирует подготовить концепцию внедрения системы автоматического выявления признаков коррупции в надзорную деятельность столичных ведомств.