Представьте: вы моделируете всю 4,5-миллиардолетнюю историю планеты, запускаете симуляцию 234 тысячи раз с разными параметрами, и только 808 раз получаете результат, совпадающий с реальностью.💀 💡Именно так команда Вашингтонского университета изучала эволюцию Венеры, связывая в единую модель недра, кору и атмосферу. Такой массив данных невозможно анализировать вручную, поэтому исследователи применили Random Forest — алгоритм машинного обучения, который выделил четыре определяющих параметра из десятков возможных. Исследователи сделали следующие предположения: в мантии планеты может находиться океан воды, вулканическая активность продолжается, и магнитное поле у Венеры, скорее всего, было. 😇: Но ценность работы шире — этот подход уже можно использовать для предсказания свойств экзопланет, расширяя возможности ИИ в космических исследованиях. ➖➖➖ 🐈⬛Приобрести пакеты в нашем Магазине 💬Присоединиться к сообществу
🪩🫡Когда из 234 000 попыток успешны только 0,35%: ИИ на службе науки
31 марта31 мар
1
~1 мин