Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

🪩🫡Когда из 234 000 попыток успешны только 0,35%: ИИ на службе науки

Представьте: вы моделируете всю 4,5-миллиардолетнюю историю планеты, запускаете симуляцию 234 тысячи раз с разными параметрами, и только 808 раз получаете результат, совпадающий с реальностью.💀 💡Именно так команда Вашингтонского университета изучала эволюцию Венеры, связывая в единую модель недра, кору и атмосферу. Такой массив данных невозможно анализировать вручную, поэтому исследователи применили Random Forest — алгоритм машинного обучения, который выделил четыре определяющих параметра из десятков возможных. Исследователи сделали следующие предположения: в мантии планеты может находиться океан воды, вулканическая активность продолжается, и магнитное поле у Венеры, скорее всего, было. 😇: Но ценность работы шире — этот подход уже можно использовать для предсказания свойств экзопланет, расширяя возможности ИИ в космических исследованиях. ➖➖➖ 🐈‍⬛Приобрести пакеты в нашем Магазине 💬Присоединиться к сообществу

🪩🫡Когда из 234 000 попыток успешны только 0,35%: ИИ на службе науки

Представьте: вы моделируете всю 4,5-миллиардолетнюю историю планеты, запускаете симуляцию 234 тысячи раз с разными параметрами, и только 808 раз получаете результат, совпадающий с реальностью.💀

💡Именно так команда Вашингтонского университета изучала эволюцию Венеры, связывая в единую модель недра, кору и атмосферу.

Такой массив данных невозможно анализировать вручную, поэтому исследователи применили Random Forest — алгоритм машинного обучения, который выделил четыре определяющих параметра из десятков возможных.

Исследователи сделали следующие предположения: в мантии планеты может находиться океан воды, вулканическая активность продолжается, и магнитное поле у Венеры, скорее всего, было.

😇:

Но ценность работы шире — этот подход уже можно использовать для предсказания свойств экзопланет, расширяя возможности ИИ в космических исследованиях.

➖➖➖

🐈‍⬛Приобрести пакеты в нашем Магазине

💬Присоединиться к сообществу