Когда смотришь на темп, с которым ИИ осваивает новые территории - пишет код, ставит диагнозы, побеждает чемпионов мира в Го, - из подсознания всплывает довольно тоскливый вопрос: а зачем вообще учить ребёнка чему-то? Зачем ему учиться медицине, юриспруденции, музыке, если умный алгоритм справится лучше?
Если вас посещает порой эта грустная мысль, - есть отличное лекарство: почитайте новости раздела «робототехника» на arXiv.
Легчает сразу.
И вот тому наисвежайший пример: проект DexDrummer [1]- крутая попытка научить роботизированные руки играть на барабанах.
Исследователи не поленились: иерархическая двухуровневая система управления, симулированная среда с полным комплектом ударных (малый барабан, том, райд, хай-хет, крэш), реальные испытания на руках с двадцатью степенями свободы. Отдельная инженерная поэзия - «контактный учебный план», обучающий робота держать палочку большим и указательным пальцами и «штрафной параметр за избыточные движения рукой».
Результат?
Он есть: робот может попасть по барабану. Но смотреть на это тоскливо, а слушать мучительно.
Мораль такая.
Мы настолько привыкли, что ИИ берёт задачи штурмом - через масштаб, через предобученные модели, через данные, - что забываем о главном: физический мир не прост (прямо как юзернейм моего канала @theworldisnoteasy). Реальность мстит даже самым изощрённым алгоритмам. Дерево барабанной палочки, упругость пластика хай-хета, микросекундный тайминг удара - всё это требует воплощённого присутствия в пространстве, которого у нейросетей нет даже на уровне игрушки-пружинки Слинки [2]. Мало того, - не только нет, но и не предвидится в ближайшем будущем.
Ребёнку, который чувствует ритм всем своим телом, этот мир открыт. А самые продвинутые модели могут лишь фантазировать про это, да и то, лишь на основании человеческих рассказов.
Но я хочу сказать нечто большее, чем «роботы пока не умеют играть джаз». Тревога о вытеснении людей ИИ - это в значительной мере тревога о неподвижном мире: будто профессии - это фиксированные должности, которые можно «занять» или «отнять». На самом деле каждое поколение осваивает мир заново. Ребёнок, которого сегодня учат барабанить, учится не «держать рабочее место» - он учится слышать, координировать, взаимодействовать, быть частью ансамбля. Он учится быть телесным, присутствующим, живым существом в компании других живых существ.
Именно это ИИ не заменить. И не потому, что ИИ недостаточно умён, а потому что это попросту другая категория бытия.
И поскольку вы наверняка не узнали, что за партию барабанил робот, послушайте, как эта партия звучит в человеческом исполнении [3].
Так что учите детей на барабанщиков. У них есть шанс дорасти до Джона Бонэма, Иэна Пейса и Ринго Старра. А у роботов таких шансов нет (как минимум, в обозримом будущем). И не знаю как вам, но мне это улучшает настроение.
#ВоплощенныйИнтеллект
1. https://dexdrummer.github.io/?utm_source=substack&utm_medium=email
2. https://t.me/theworldisnoteasy/315
3. https://youtu.be/AxuTd9rwEHQ?t=22