В статье предлагается гибридный метод для работы с многомерными данными в условиях ограниченных квантовых ресурсов. Метод использует Matrix Product State (MPS) для предварительной компрессии и слияния данных и Variational Quantum Circuit (VQC) в качестве квантового классификатора. Эксперименты показывают, что такой подход позволяет достичь точности, сравнимой с классическими нейронными сетями, при значительно меньшем количестве параметров. arXiv: 2603.27852 Обзоры | Квантовая физика
Гибридная квантово-классическая структура, ориентированная на ресурсы, для антиспофинга мультимодальных лиц
В статье предлагается гибридный метод для работы с многомерными данными в условиях ограниченных квантовых ресурсов. Метод использует Matrix Product State (MPS) для предварительной компрессии и слияния данных и Variational Quantum Circuit (VQC) в качестве квантового классификатора. Эксперименты показывают, что такой подход позволяет достичь точности, сравнимой с классическими нейронными сетями, при значительно меньшем количестве параметров.
arXiv: 2603.27852
