Starcloud становится самым быстрорастущим стартапом Y Combinator, достигшим статуса «единорога» всего через 17 месяцев после демо-дня. — techcrunch.com
Раунд финансирования Серии А компании, закрытый через 17 месяцев после презентации на демо-дне, возглавили Benchmark и EQT Ventures. Это еще один признак растущего интереса к аутсорсингу центров обработки данных на орбиту, поскольку ресурсные и политические препятствия замедляют их развитие на Земле, однако бизнес-модель зависит от непроверенных технологий и значительных капитальных затрат.
Starcloud привлекла в общей сложности 200 миллионов долларов и запустила свой первый спутник с графическим процессором Nvidia H100 в ноябре 2025 года. Позднее в этом году компания запустит более мощную версию, Starcloud 2, с несколькими графическими процессорами, включая чип Nvidia Blackwell и серверный модуль AWS, а также компьютер для майнинга биткоинов.
Компания также начнет разработку космического аппарата для центра обработки данных, который будет запускаться с помощью Starship — многоразовой тяжелой ракеты-носителя, создаваемой SpaceX Илона Маска. Starcloud 3, как назван этот космический аппарат, будет представлять собой трехтонный аппарат мощностью 200 киловатт, который поместится в систему «дозатора жвачки» (pez dispenser), разработанную SpaceX для развертывания своих спутников Starlink со Starship.
Генеральный директор и основатель Филип Джонстон заявил, что ожидает, что это будет первый орбитальный центр обработки данных, сопоставимый по стоимости с наземными центрами обработки данных, со стоимостью порядка 0,05 доллара за кВт/час энергии — при условии, что стоимость коммерческих запусков составит около 500 долларов за килограмм.
Проблема в том, что Starship еще не летает; Джонстон ожидает, что коммерческий доступ откроется в 2028 и 2029 годах. Это реальность, с которой сталкиваются все крупные проекты по созданию космических центров обработки данных: мощные космические компьютеры будут непомерно дорогими до тех пор, пока новое поколение ракет не начнет запускаться с высокой операционной частотой, чего может не произойти до 2030-х годов.
«Если произойдет задержка, мы просто продолжим запускать меньшие версии на Falcon 9», — сказал Джонстон. «Мы не сможем конкурировать по затратам на энергию, пока Starship не начнет летать часто».
«Существует своего рода две бизнес-модели», — объясняет Джонстон: одна заключается в продаже вычислительной мощности другим космическим аппаратам на орбите; первый спутник компании, например, анализирует данные, собранные радиолокационным спутником Capella Space. Затем, в будущем, когда стоимость запусков снизится, более мощные распределенные центры обработки данных потенциально смогут перетягивать на себя задачи у своих наземных аналогов.
Это подводит к пониманию того, насколько нова эта отрасль. Когда генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг на прошлой неделе на ежегодной конференции GPU Technology Conference представил модули чипов Vera Rubin Space-1 своей компании, он не упомянул, что ни один из них еще не был произведен или передан партнерам по разработке компании.
Фактически, количество передовых графических процессоров на орбите исчисляется десятками, в то время как, по оценкам, Nvidia продала почти 4 миллиона таких устройств наземным гиперскейлерам в 2025 году.
Или рассмотрим, что коммуникационная сеть Starlink от SpaceX, крупнейшая спутниковая сеть на орбите с 10 000 космических аппаратов, производит около 200 мегаватт энергии, в то время как, по данным Cushman and Wakefield, в настоящее время в США строятся центры обработки данных мощностью более 25 гигаватт.
Джонстон утверждает, что его компания значительно опережает конкурентов, поскольку первым развернула на орбите наземный графический процессор. Он использовался для обучения модели ИИ на орбите — это первый подобный случай, по данным Starcloud, — и для запуска версии Gemini. Помимо производительности, Джонстон заявляет, что Starcloud теперь обладает ценными данными о том, что требуется для работы мощного чипа в космосе.
«Честно говоря, H100, вероятно, не лучший чип для космоса, но мы сделали это, потому что хотели доказать, что можем запускать передовые наземные чипы в космосе», — сказал он TechCrunch. Эти с трудом полученные знания — еще один графический процессор, Nvidia A6000, вышел из строя во время запуска — повлияют на будущие разработки.
Существует длинный список технических проблем, которые необходимо решить, включая эффективную выработку энергии и охлаждение горячих чипов. Starcloud-2 будет оснащен самым большим развертываемым радиатором, запущенным на частном спутнике; Джонстон ожидает, что на орбиту отправятся еще как минимум две версии этого космического аппарата.
Затем возникает проблема синхронизации. Самые большие рабочие нагрузки центров обработки данных, часто связанные с обучением, требуют совместной работы сотен или тысяч графических процессоров. Для этого в космосе либо потребуются фантастически большие космические аппараты, либо мощные и надежные лазерные каналы связи между аппаратами, летящими строем. Большинство компаний, работающих над этой технологией, ожидают, что такие рабочие нагрузки появятся значительно позже, чем более простые задачи инференса на орбите.
Помимо Starcloud, Aetherflux, Project Suncatcher от Google и Aethero — которая запустила первый космический графический процессор Jetson от Nvidia в 2025 году — все разрабатывают бизнес по созданию космических центров обработки данных.
Слоном в комнате является сама SpaceX, которая запросила у правительства США разрешение на создание и эксплуатацию миллиона спутников для распределенных вычислений в космосе.
Прямое противостояние со SpaceX — пугающая задача для любого предпринимателя, но Джонстон видит возможность для сосуществования.
«Они строят для несколько иного сценария использования, чем мы», — сказал он TechCrunch. «В основном они планируют обслуживать рабочие нагрузки Grok и Tesla. Возможно, в какой-то момент они предложат сторонний облачный сервис, но я думаю, что они вряд ли займутся тем, чем занимаемся мы [как] игрок в сфере энергетики и инфраструктуры».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Tim Fernholz