Мы плохо представляем, что стоит за уже привычными нейросетями. Рядовому пользователю это собственно не нужно. Ему нужен удобный инструмент за приемлемую цену.
Между тем в этой отрасли всё не просто. Рынок генеративного ИИ развивается быстрее, чем окупается. Доходы от программных продуктов не компенсируют масштабные вложения в аппаратную инфраструктуру. Проще говоря, зарабатывают на нейросетях пока только производители "железа". Сами хозяева нейросетей фактически живут в долг внутри большого нейросетевого пузыря, раздутого обещаниями и ожиданиями. Пузырь этот может "неожиданно" лопнуть, тем более что приближается экономический и финансовый мировой кризис. Развитие нейросетей это конечно не остановит, но может притормозить.
Компании OpenAI и Anthropic несут большие убытки. В своих ожиданиях они рассчитывают выйти на прибыльность к 2030 году. Я полагаю, что действительность внесёт в эти прогнозы существенные коррективы.
Большой проблемой остаются затраты на обслуживание нейросетей. Энергодефицит - один из главных ограничителей роста. Нейросети очень прожорливы. Возможно это "детская болезнь". В этом плане их можно сравнить с электронными вычислительными машинами на заре компьютеризации. В середине прошлого века ламповые ЭВМ занимали большое здание, потребляли много электроэнергии и были крайне ненадёжны. Что-то подобное мы наблюдаем в сфере ИИ сейчас. Проблема ЭВМ решилась переходом на новые технологии. Со временем также решатся проблемы современных нейросетей. Может быть, это будет переход на квантовые компьютеры. Может быть, переход на новые технологии производства чипов.
А рядовому пользователю можно и не знать, что когда он просит нейросеть сочинить анекдот, или стихотворение, или забавную картинку, она тратит на это больше энергии, чем его холодильник за весь день. :-)
Всем мира!