В статье описывается использование ИИ-платформы Hive для создания эффективных квантовых алгоритмов решения задачи поиска основного состояния в квантовой химии. Платформа применяет большие языковые модели для эволюционного поиска новых алгоритмов, которые требуют меньше квантовых ресурсов по сравнению с существующими. Исследование также включает анализ и идентификацию ключевых функций алгоритмов, а также тестирование их на квантовом компьютере Quantinuum System Model H2. arXiv: 2603.26359 Обзоры | Квантовая физика
Автоматизированное краткосрочное обнаружение квантовых алгоритмов для молекулярных основных состояний
В статье описывается использование ИИ-платформы Hive для создания эффективных квантовых алгоритмов решения задачи поиска основного состояния в квантовой химии. Платформа применяет большие языковые модели для эволюционного поиска новых алгоритмов, которые требуют меньше квантовых ресурсов по сравнению с существующими. Исследование также включает анализ и идентификацию ключевых функций алгоритмов, а также тестирование их на квантовом компьютере Quantinuum System Model H2.
arXiv: 2603.26359
