Продолжаем кейсы про настройку и автоматизацию рабочих процессов с помощью ИИ. Я помогаю специалистам из разных сфер настраивать нейросети так, чтобы рутина занимала минуты, а не часы. Два месяца назад ко мне обратилась Ольга — HR-менеджер в производственной компании на 240 сотрудников в Новосибирске.
Проблема простая и знакомая любому HR: каждый месяц руководство просит отчёт. Текучка по отделам, средний срок закрытия вакансий, расходы на подбор, динамика за квартал. Данные разбросаны по трём Excel-таблицам и 1С. Ольга тратила полдня на сборку: копирует цифры из одной таблицы, считает проценты в другой, сводит всё в презентацию. К вечеру отчёт готов, но глаза уже не видят.
Нейросети она пробовала. Скопировала таблицу с цифрами в ChatGPT, написала «проанализируй данные по текучке». Получила три абзаца воды: «текучесть кадров является важным показателем эффективности HR-подразделения». Ни одной конкретной цифры из её таблицы, ни одного вывода. После этого решила, что нейросети для аналитики не годятся. Я показал, что проблема не в нейросети, а в промпте.
Что мы сделали
Первое — собрали все данные в одну таблицу. У Ольги были три файла: сводка по увольнениям за квартал, таблица открытых вакансий с датами, и выгрузка расходов на подбор из 1С. Мы объединили ключевые цифры в один документ и загрузили в ChatGPT.
Но главное — промпт. Не «проанализируй», а подробное задание с контекстом, структурой и форматом вывода. Вот что мы написали:
Ты — HR-аналитик. Я даю тебе данные по персоналу компании за Q1 2026. Компания — производство, 240 сотрудников, 12 отделов. Проанализируй данные и подготовь отчёт для генерального директора. Структура отчёта: 1) Текучесть кадров — общая и по отделам, сравнение с Q4 2025, выдели отделы с текучкой выше 15%. 2) Сроки закрытия вакансий — средний срок, самые долгие позиции, сравнение с прошлым кварталом. 3) Расходы на подбор — общая сумма, стоимость закрытия одной вакансии, какие каналы дороже. 4) Выводы и рекомендации — 3-4 конкретных действия с обоснованием цифрами. Формат: таблицы где возможно, проценты округляй до десятых, суммы в тысячах рублей. Тон — деловой, без воды, только факты и выводы.
Нейросеть обработала таблицу за две минуты. Но мы не остановились на одном запросе — прогнали ещё три уточняющих промпта. И вот что получилось в итоге:
- Блок «Текучесть кадров». Нейросеть не просто посчитала общий процент (14,2%), а разложила по отделам и выделила два проблемных: производственный цех (22,8%) и отдел логистики (19,1%). Сравнила с прошлым кварталом и написала: «Рост текучки в цехе на 6 п.п. совпадает с периодом смены начальника смены. Рекомендация: провести exit-интервью с уволившимися за февраль-март».
- Блок «Сроки закрытия вакансий». Средний срок — 28 дней, но нейросеть отдельно вытащила позиции-рекордсмены: инженер-технолог (67 дней) и менеджер по закупкам (54 дня). И дала конкретную рекомендацию: «Для технических позиций со сроком закрытия более 45 дней рассмотреть реферальную программу — по данным рынка, она сокращает срок на 30-40%».
- Блок «Расходы на подбор». Общая сумма 847 тыс. рублей за квартал, средняя стоимость закрытия одной вакансии — 42,3 тыс. Нейросеть сравнила каналы: HeadHunter обошёлся в 38 тыс. за вакансию, кадровое агентство — в 95 тыс. И вывод: «3 из 4 вакансий, закрытых через агентство, можно было закрыть через HH при увеличении бюджета на продвижение вакансии на 5-7 тыс.»
- Блок «Рекомендации». Не общие слова «улучшить HR-бренд», а конкретные шаги: запустить exit-интервью в двух проблемных отделах, перераспределить бюджет с агентств на прямой поиск, внедрить реферальную программу для технических позиций с бонусом 15-20 тыс. сотруднику.
- Итоговая сводка на одну страницу: три ключевые цифры, три главных риска, три рекомендации. То, что директор может прочитать за минуту перед совещанием.
Почему это сработало
Когда Ольга первый раз пробовала сама, она дала нейросети таблицу без контекста. ChatGPT не знал, что это производственная компания, не знал что отчёт для директора, не знал какой формат нужен. Поэтому выдал учебник по HR-метрикам вместо аналитики.
В нашем промпте три вещи сделали разницу. Контекст — тип компании, размер, для кого отчёт. Структура — четыре конкретных блока, а не «проанализируй». И формат вывода — таблицы, проценты, суммы в тысячах. Нейросеть получила рамку и заполнила её данными из таблицы.
Результат: отчёт, на который раньше уходило 4-5 часов, теперь готов за 10-15 минут. Ольга тратит 5 минут на сборку данных в один файл, 2 минуты на промпт, и ещё 5-8 минут на проверку и правки. Директор впервые за год сказал, что отчёт «наконец стал полезным, а не формальным».
Где ошибки
Первая ошибка — загружать сырые данные без объяснения. Если дать нейросети таблицу и написать «сделай отчёт», получите пересказ цифр. Нейросеть не знает, что 22% текучки для производства — это катастрофа, а для розницы — норма. Контекст бизнеса обязателен.
Вторая — доверять цифрам без проверки. Нейросеть иногда ошибается в арифметике, особенно с процентами и долями. Ольга один раз чуть не отправила отчёт, где текучка была посчитана от количества уволившихся, а не от среднесписочной численности. Всегда проверяйте ключевые расчёты вручную.
Третья — использовать один промпт для всего. Лучше разбить на этапы: сначала «посчитай метрики», потом «сравни с прошлым периодом», потом «дай рекомендации». Так нейросеть меньше галлюцинирует и выдаёт более точные результаты на каждом шаге.
Где разобраться глубже
Для старта хватит бесплатного курса «Нейросети для работы: пошаговый план применения» от Нетологии — там разбирают промпты для разных профессий. Доступ сразу после регистрации, можно за вечер понять принцип.
Если после этого захотите глубже именно в HR-задачи — посмотрите «Нейросети для HR» от Eduson. Курс заточен под кадровиков: от скрининга резюме до аналитики и отчётов. А «Нейросети для рабочих задач» от Skillbox подойдёт, если хотите автоматизировать не только HR, но и работу с документами, таблицами, презентациями.
Начните с малого: завтра соберите данные по одной метрике в таблицу, загрузите в ChatGPT и попросите аналитику по промпту из этой статьи. Увидите разницу с тем, что получали раньше.
Реклама. ООО НЕТОЛОГИЯ, ИНН 7726464125, erid: LdtCKCxkP
Реклама. ООО ЭДЮСОН, ИНН 7729779476, erid: LdtCKXSTq
Реклама. ЧУ ДПО ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СКИЛБОКС (КОРОБКА НАВЫКОВ), ИНН 9704088880, erid: 2Vfnxx1B5FP