В индустрии искусственного интеллекта, где каждую неделю объявляют о революции, редко говорят о провалах. Но именно это произошло с Sora — нейросетью для генерации видео, которую OpenAI анонсировала в феврале 2024 года, открыла для публики в декабре того же года, обновила до второй версии осенью 2025-го и ... Теперь закрывает. По заявлению компании, основная причина — непомерные вычислительные затраты, которые так и не удалось окупить коммерческим спросом.
Хронология взлёта и падения
История Sora укладывается в классический сценарий технологического хайпа: яркий дебют, лавина восторженных обзоров, миллионы скачиваний и тихое угасание, когда выясняется, что за красивой демонстрацией нет устойчивой бизнес-модели.
Ключевые вехи:
- Февраль 2024 — OpenAI показывает первые ролики, сгенерированные Sora. Интернет взрывается: нейросеть превращает текстовый запрос в реалистичное видео за секунды. Голливуд нервничает, мемы множатся;
- Декабрь 2024 — запуск для платных подписчиков ChatGPT. Доступ ограничен, очередь на инвайты растёт;
- Октябрь 2025 — выход Sora 2 и отдельного приложения для iOS. Главная новая функция — сканирование лица пользователя и создание реалистичных дипфейков с его участием. За первые сутки приложение скачали 100 тысяч раз. Отметку в миллион загрузок Sora преодолела быстрее, чем в своё время ChatGPT;
- Январь 2026 — приложение неожиданно вылетает из топ-100 App Store. Интерес пользователей угасает так же стремительно, как и вспыхнул;
- Март 2026 — OpenAI объявляет о полном прекращении поддержки Sora и закрытии API, через который сторонние разработчики встраивали видеогенерацию в свои продукты.
Почему не зашло
За решением о закрытии стоят три пересекающихся фактора:
- Экономика не сошлась
Генерация видео — одна из самых ресурсоёмких задач в машинном обучении. Каждый ролик требует колоссальных вычислительных мощностей: десятки GPU-ускорителей работают секунды и минуты ради нескольких секунд готового контента. В условиях глобального дефицита ИИ-ускорителей и растущих цен на серверное время себестоимость каждого сгенерированного клипа оказалась слишком высокой, чтобы покрыть её подпиской или рекламой.
- Голливуд отказался платить
Bloomberg сообщал о многомесячных переговорах OpenAI с крупнейшими киностудиями — Universal Pictures, Warner Bros. Discovery и другими. Компания предлагала использовать Sora для создания контента с персонажами фильмов и мультфильмов. Студии отвергли предложение, не желая допускать ИИ к своей интеллектуальной собственности. Единственным исключением оказалась Disney, согласившаяся на лицензионное соглашение стоимостью $1 млрд, но и эта сделка теперь аннулирована. По данным Financial Times, контент в стиле Disney столкнулся с вялым спросом: аудитория не проявила достаточного интереса.
- Этические скандалы подорвали репутацию
При всей её технической впечатляемости, функция создания дипфейков спровоцировала волну протестов. Наследники известных людей публично потребовали прекратить генерацию видеороликов с участием их умерших родственников. Для компании, и без того находящейся под пристальным вниманием регуляторов, это стало дополнительным репутационным грузом.
Куда перенаправляются ресурсы
OpenAI не отказывается от видеотехнологий полностью. Исследовательская группа Sora продолжит работу, но сменит фокус: вместо генерации развлекательного контента команда займётся моделированием физического мира для нужд робототехники. По словам представителя компании, цель — «помочь людям решать реальные физические задачи». Фактически речь идёт о создании виртуальных симуляторов, в которых роботы смогут обучаться до того, как окажутся в реальной среде.
Разворот логичен: рынок показал, что ИИ-инструменты для повышения продуктивности приносят значительно больше денег, чем генераторы развлекательного контента.
Куда движется рынок ИИ: продуктивность побеждает креатив
Закрытие Sora — не изолированное событие, а симптом более широкого тренда. Лаборатории искусственного интеллекта одна за другой приходят к выводу: самые прибыльные продукты — те, что помогают людям работать быстрее, а не просто развлекаться.
Цифры говорят сами за себя. Anthropic — ближайший конкурент OpenAI — вышла на годовой доход около $14 млрд, сделав ставку на инструменты для программистов и корпоративных клиентов. Китайская DeepSeek, по подсчётам Forbes, зарабатывает $6 млн в год на каждый миллион платных пользователей — и это при ценах на доступ к моделям, которые в тридцать раз ниже, чем у OpenAI.
На этом фоне генератор видео, пожирающий GPU-часы и не генерирующий сопоставимой выручки, выглядит роскошью, которую не может себе позволить даже компания с оценкой в сотни миллиардов долларов.
Урок для России
Для отечественной ИИ-индустрии история Sora — наглядный урок расстановки приоритетов. В условиях ограниченного доступа к вычислительным мощностям (а в России он ограничен вдвойне — и санкциями, и ценами) направлять ресурсы на генерацию развлекательного видео — непозволительная роскошь. Рынок однозначно сигнализирует: деньги — в инструментах продуктивности, автоматизации кода, корпоративных ассистентах и робототехнических симуляторах.
Кроме того, судьба Sora показывает, что даже для компании масштаба OpenAI дефицит ИИ-ускорителей — реальное ограничение, вынуждающее резать проекты. Тот самый дефицит, о котором регулярно сообщается в контексте TSMC и гонки за память HBM, — не абстракция, а фактор, определяющий, какие продукты доживают до рынка, а какие закрываются, не успев окупиться.