Разработку будут использовать как виртуальный полигон для обучения ИИ и тестирования решений в жилищно-коммунальном секторе
Исследователи Новосибирска создали цифровую модель теплосети. Она помогает прогнозировать работу системы отопления. Разработка специалистов Новосибирского государственного университета будут использовать как виртуальный полигон для обучения искусственного интеллекта и тестирования решений в жилищно-коммунальном секторе. Об этом написали авторы онлайн-журнала об энергетике «Энергия+».
Цифровой двойник теплосети
Разработанная модель – это цифровой двойник теплосети. Он воспроизводит реальную работу настоящей инфраструктуры. Цифровой двойник помогает проверять алгоритмы расчета и управления, при этом минуя риски для действующих систем.
Модель формирует данные о работе теплосети в разных сценариях – изменение погоды, возникновение аварий и многое другое. Эти данные используют для обучения искусственного интеллекта. В перспективе ИИ сможет делать прогнозы на сбои и подсказывать операторам, что нужно делать, чтобы управление системой было эффективным, а потери энергии сошли к нулю.
Другие города ждут
Цифровой двойник не привязан к конкретному городу, но учитывает основные параметры реальных сетей. Разработка уже получила свидетельство о государственной регистрации. В этом году ученые хотят испытать виртуальную модель на реальных задачах вместе с мэрией Новосибирска. А в дальнейшем технологию размножат на другие города России.
Ранее мы писали, что уже в конце мая в Кемерове диагностикой тепловых сетей снова займутся роботы.