Лишь 7–10% пилотных проектов внедрения нейросетей дошли до промышленной эксплуатации
Российские компании отложили или закрыли порядка 90% пилотных проектов по внедрению генеративного искусственного интеллекта, запущенных в 2025 году. Об этом пишет газета «Ведомости» со ссылкой на опрос консалтинговой компании «Интеллектуальная аналитика». Исследование проводилось с декабря 2025 года по февраль 2026 года среди 50 крупнейших организаций из сфер IT, промышленности, финансов, госсектора, транспорта и логистики. Лишь 7–10% проектов, связанных с большими языковыми моделями, чат-ботами на базе ИИ и ИИ-агентами, достигли стадии полноценного промышленного внедрения. Остальные 90% либо остаются в пилотировании, либо трансформированы, либо полностью закрыты.
Почему проекты по внедрению ИИ не взлетели
По словам экспертов, около 30–40% пилотов были свернуты, так как не дали ожидаемого финансового эффекта. Главная причина — слабая интеграция в реальные бизнес-процессы компаний. В большинстве случаев модели не интегрируют с CRM (система управления взаимоотношениями с клиентом), ERP (комплексная программа для управления всеми бизнес-процессами), документооборотом и другими корпоративными системами. Ещё один фактор — компании запускали не практичные решения, а громкие инициативы с сильным PR-эффектом.
Примеры из опроса:
- Одна компания самостоятельно дообучала китайскую модель Qwen для юридического департамента без привлечения внешних экспертов. Данные собрали в недостаточном объёме, точность ИИ-ассистента не превысила 30%, проект закрыли.
- В другой организации хотели внедрить ИИ в службу поддержки, но большинство обращений содержали документы и изображения. Доступные на тот момент модели не обладали нужной мультимодальностью — проект свернули.
Расходы на ИИ и смещение сроков
Типовые бюджеты пилотных проектов по внедрению ИИ (без учёта затрат на IT-инфраструктуру) в 2025 году составляли от 5 до 15 млн рублей. У половины опрошенных руководителей сроки перехода пилотов в промышленную эксплуатацию перенесены с 2025 года — начала 2026 года на вторую половину или конец 2026 года. Основные причины: более высокая, чем ожидалось, сложность внедрения, необходимость обучения персонала, модернизации IT-инфраструктуры и решения вопросов информационной безопасности.
При этом, по оценкам экспертов, уровень освоения ИИ-инструментов и культура работы с ними в компаниях составляет 80–90%, тогда как реальная встройка в бизнес-процессы — лишь 5–10%. Барьеры: риски утечек и злоупотребления моделями, отсутствие корпоративной культуры и дефицит профильных специалистов.
Массовое сворачивание 90% проектов не означает потерю интереса к ИИ — скорее, рынок переходит от «хайповых» пилотов к осознанному внедрению. Генеративный ИИ способен дать дополнительный прирост ВВП до 2,5% к 2035 году (около 46,5 трлн руб.), но для этого необходима не отдельные «вау»-решения, а системная интеграция, перестройка бизнес-процессов и подготовка кадров. Сдвиг сроков на 2026 год и позже говорит о том, что «нормальная тяжелая работа» только начинается.