дым и пыль. Система является автономной и использует стандартное Wi-Fi оборудование. Для ее работы достаточно двух маршрутизаторов (передающего и принимающего) и вычислительного модуля — например, сервера или одноплатного компьютера Raspberry Pi. По словам автора проекта, прототип в настоящее время дорабатывают. Полевые испытания запланированы на следующий этап. Главная задача, которую предстоит решить ученым, — научиться одновременно визуализировать силуэты нескольких человек.
Специалисты Муромского института Владимирского государственного университета разработали систему видеонаблюдения, способную видеть сквозь дым и пыль.
Система является автономной и использует стандартное Wi-Fi оборудование. Для ее работы достаточно двух маршрутизаторов (передающего и принимающего) и вычислительного модуля — например, сервера или одноплатного компьютера Raspberry Pi. По словам автора проекта, прототип в настоящее время дорабатывают. Полевые испытания запланированы на следующий этап. Главная задача, которую предстоит решить ученым, — научиться одновременно визуализировать силуэты нескольких человек.
