Москва активно внедряет технологии искусственного интеллекта во все сферы. Реализовано уже больше 120 цифровых проектов. Например, нейросеть помогает проектировать здания, а компьютерное зрение анализирует рентгеновские снимки. Инновации приходят и на транспорт: в прошлом году запущен первый беспилотный трамвай с пассажирами, а виртуальная помощница помогает ориентироваться в метро, рассказывает, как оплатить парковку, заказать такси или забронировать каршеринг. В числе новых проектов — эксперимент по использованию нейросетей для управления дорожным движением.
С каждым днем искусственный интеллект все больше проникает в нашу жизнь. Например, скоро в столичном районе Тушино проведут эксперимент: впервые в мире нейросеть будет полностью регулировать дорожное движение с помощью светофоров и камер. Проект уже анонсировал мэр Сергей Собянин, добавив, что Москва — один из ведущих городов по уровню развития умных систем.
Артём Попцов, начальник дирекции развития информационных технологий и интеллектуальных систем ЦОДД: «ЦОДД достаточно давно работает с искусственным интеллектом. Он нам помогает каждый день. Один из ключевых проектов, реализованных нашим центром, — это инцидент-менеджемент. Это больше 2 тысяч камер с ИИ, которые распознают 15 типов инцидентов».
Они установлены на ключевых магистралях города и моментально передают данные о происшествиях в Ситуационный центр. Кроме того, в 2025 году в городе запустили систему видеоаналитики на светофорах: теперь трамваи проезжают перекрестки на 20% быстрее.
Артём Попцов: «Трамвай подъезжает к перекрестку, видеокамера, установленная на дороге, распознает его, подключается к системе и спрашивает, едет он по расписанию или нет. Если он опаздывает, предоставляется приоритет».
Пока система умных светофоров работает на первом трамвайном диаметре, но в перспективе появится и на других маршрутах. Искусственный интеллект внедряют и в более сложные транспортные проекты. Например, уже запущен беспилотный трамвай, в ходе тестирования находится и подобный поезд для метро. Это часть стратегии создания полностью умного транспорта, где движение регулируется не человеком, а системой.
Но транспорт — лишь одно из направлений. Сегодня умные системы активно используются и в медицине, особенно в лучевой диагностике, где точность критически важна, а ИИ способен выявлять даже минимальные изменения на снимках и нередко находит сразу несколько патологий там, где врач видит только одну. Такие сервисы позволяют врачам оперативнее ставить диагнозы и сосредоточиться на принятии решений, а не на рутинных измерениях.
Екатерина Астафьева, врач-рентгенолог Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий департамента здравоохранения Москвы: «Раньше врачу приходилось и линейку с карандашом брать в руки, когда еще были пленочные снимки, а когда появились цифровые сними, были встроенные измерители, и опять же мы самостоятельно все измеряли».
Таким образом, цифровой разум в медицине — это не замена специалиста, а инструмент, который расширяет его возможности. Тот же принцип работает и в образовании. В столичных школах нейросети уже помогают учителям готовить задания и подбирать материалы.
Роман Шереметьев, учитель математики и информатики ГАОУ «Школа „ШИК 16“»: «Искусственный интеллект на текущем этапе развития может очень хорошо помочь ребенку сориентироваться в какой-то ситуации, подсказать, навести на нужное решение или ответ, когда учителя нет рядом».
Сервис «Репетитор AI» интегрирован в платформу «Московская электронная школа». Он позволяет выбрать задачи по математике и информатике и последовательно их отрабатывать. Есть и система фильтров по типу, сложности и актуальности.
Иван Лексин, ученик 10-го класса ГАОУ «Школа „ШИК 16“»: «Мне понравилась эта нейросеть тем, что она может указать на твои ошибки, то есть если тебе что-то непонятно в задачке, ты можешь спросить: „Можешь ли ты мне помочь, указать формулу?“. Она в свою очередь дает наводящие вопросы, которые могут подтолкнуть к правильному ответу».
Такое подталкивание, а не выдача готового ответа развивает критическое мышление, говорят ученики. Особенно важно это тем, кто вот-вот будет сдавать ЕГЭ.
Несмотря на активное внедрение, искусственный интеллект остается именно помощником. Технологии требуют доработки, а значит нужны новые идеи. В Москве этим активно занимаются.
Дарья Шарова, начальник управления стратегии внедрения искусственного интеллекта в городском управлении департамента информационных технологий Москвы: «Создали в 2024 году платформу искусственного интеллекта, где размещены опенсорс-решения, и любой разработчик Москвы может подключиться и предложить что-то полезное и нужное для нашего города».
Сегодня искусственный интеллект в Москве помогает в закупках, строительстве и множестве других сфер. В перспективе его применение будет расширяться, что поможет в создании единой городской среды, где большинство процессов будет управляться автоматически, но под контролем человека.