? TrustGraph объявил о запуске второй версии своей open-source платформы для построения AI-контекста с акцентом на прозрачность: заявлены end-to-end объяснимость, отслеживание источников через PROV-O, новая архитектура для подключения кастомных инструментов и поддержка стандартов семантической паутины. Формально это шаг к тому, чтобы создатели контента и бизнесы могли собирать системы, где каждое решение модели можно проверить и объяснить. Но реальный сюжет - не в очередном обновлении платформы, а в том, что сама гонка за «объяснимым AI» превращается в обязательный маркер для всех, кто хочет работать с генеративными системами на продакшене. Платформы больше не продают просто инструменты - они продают возможность не попасть в ловушку черного ящика. Механика TrustGraph 2 строится вокруг модульности: теперь можно внедрять свои инструменты в агентные фреймворки, а вся цепочка принятия решений фиксируется в графовой схеме, совместимой с RDF. Это попытка дать компаниям не только гибкость,
TrustGraph 2: попытка сделать AI объяснимым - или просто сигнал
28 марта28 мар
1 мин