Оптимизация процессов в ИТ‑разработке: собственный ERP‑фреймворк и ИИ‑инструменты в работе команды

В современной ИТ‑разработке оптимизация рабочих процессов становится критически важной задачей. Грамотно выстроенная автоматизация рутинных операций позволяет команде сосредоточиться на создании продукта и выстраивании эффективной коммуникации с заказчиками.

Роман Кислицин, генеральный директор компании Astarus:

Мы сами занимаемся ИТ‑разработкой и понимаем, насколько важно автоматизировать рутину, чтобы освободить команду и направить весь человеческий потенциал на создание продукта и живое общение с заказчиком.

Для этого мы создали и подключили целый набор инструментов.

Прежде всего, у нас есть своя ERP‑система — нечто вроде Jira, но полностью адаптированная под наши процессы. Это удобный операционный базис компании: тут менеджеры расписывают задачи, управляют командой и выстраивает всю разработку. Работаем короткими – недельными – спринтами.

Руководитель проекта заранее формирует бэклог на следующий спринт, распределяя задачи так, чтобы разработчик семь дней подряд фокусировался только на них, не отвлекаясь на сторонние поручения.

Для ускорения написания кода активно используем ИИ‑инструменты. В частности, Cursor генерирует рабочие фрагменты кода за минуты (разработчик лишь направляет процесс), а AI Code Review гарантирует минимальное количество багов и высокое качество продукта с первого раза. Нашим программистам не нужно тратить часы на ручное обновление продакшен-серверов – мы давно автоматизировали эти процессы: все изменения приходят через CI/CD‑пайплайн.

Даже отчетностью и простейшей документацией у нас теперь занимается ИИ. Пользовательские мануалы, отчеты с ежедневных встреч — все генерируется автоматически. А на совещаниях, будь то внутренний стендап или обсуждение с клиентом, мы включаем продукт, который распознает речь в реальном времени и сразу формирует структурированный протокол, в котором не ускользает ни одна деталь.

Таким образом, в компании растет единая база знаний, куда стекаются ТЗ, спецификации, решения из бэклога, протоколы встреч. ИИ обучается на этих данных и мгновенно отвечает на любые вопросы по проекту. Новый сотрудник, зайдя в систему, за пару часов погружается в контекст.

Сейчас мы тестируем функционал ИИ‑ассистента для менеджера проектов. Это своего рода второй пилот, который умеет готовить еженедельные отчеты для заказчика и руководства, распределять задачи по спринтам и напоминать о дедлайнах. Благодаря ему проектный менеджер может посвящать большую часть времени прямому общению с клиентом и вести не один, а несколько проектов одновременно.