На международной конференции EACL 2026 в Рабате (Марокко) российские исследователи показали разработки, которые повлияют на развитие искусственного интеллекта: инструмент для проверки систем с учётом культурных особенностей, защиту данных от утечек и решение проблемы «забывчивости» нейросетей.
MERA Multi — тестирование ИИ под российскую культуру
Первый в России инструмент для проверки мультимодальных систем (работающих с фото, видео и аудио). Раньше оценить, насколько хорошо ИИ понимает контент с учётом культурных особенностей нашей страны, было сложно.
Теперь разработчики смогут:
- Тестировать свои решения на открытой платформе.
- Сравнивать результаты.
- Ускорять создание более точных и релевантных сервисов.
Проект создан Альянсом в сфере ИИ с участием ВШЭ, Сколтеха и других ведущих организаций.
DRAGOn — борьба с «забывчивостью» нейросетей
Иногда нейросети выдают устаревшие или заученные ответы вместо поиска актуальной информации. DRAGOn автоматически обновляет базу знаний на основе свежих новостей. Это позволит чат-ботам и поисковым системам давать более точные ответы.
Инструмент выложен в открытый доступ. Его можно адаптировать для научных статей, соцсетей и других задач.
FiMMIA — защита данных в нейросетях
Инструмент выявляет риски утечек информации не только в текстах, но и в фото, видео, аудио. Это сделает ИИ безопаснее для пользователей.
Образовательный курс
Разработан курс для обучения специалистов по ИИ. Студенты освоят работу с современными российскими инструментами MERA, DRAGON, LIBRA и ИИ-помощником ГигаЧат. Выпускники смогут не просто знать теорию, но и создавать современные RAG-системы и агентов на базе языковых моделей, востребованные в индустрии.
Вывод: российские учёные представили решения, которые делают ИИ точнее (MERA Multi, DRAGOn), безопаснее (FiMMIA) и готовят кадры для работы с ними. Проекты созданы командами Сбера, МТС WebServices, ВШЭ, Сколтеха, AIRI и других организаций.