Насколько хорошо вы знакомы с технологией невидимых водяных знаков, которую Google применяет к изображениям, тексту, видео и аудиофайлам, генерируемым Gemini / Vertex AI? Она называется SynthID.
Если вы используете ИИ в процессе создания контента или креативов, вам, вероятно, будет полезно разобраться в SynthID (и, по сути, в том, как работают невидимые водяные знаки). Задумайтесь над следующим:
Если LLM могут идентифицировать свой собственный контент и обнаруживать контент, сгенерированный другим ИИ, почему они будут цитировать ваш контент, сгенерированный ИИ, вместо другого ресурса, который с большей вероятностью был создан человеком?
Точно так же, почему Google будет показывать контент, сгенерированный LLM, в органических результатах, когда они могут вместо этого заставить пользователей перейти в ИИ-режим (подумайте о Google Flights, картах, локальных результатах поиска и т. д.).
SynthID — это не обнаруживаемый узор, вплетённый в данные пикселей во время генерации. Он сохраняется при кадрировании, сжатии, создании скриншотов и множестве других видов редактирования. Цветовые значения пикселей в этом узоре слегка смещены по сравнению с тем, какими они были бы в противном случае — незаметно для человека, но заметно для машин.
Google даже указывает это в метаданных EXIF: «Создано генеративным ИИ Google. Применён незаметный водяной знак SynthID». Но эти метаданные удаляются при создании скриншотов и на социальных платформах. Водяной знак на уровне пикселей сохраняется.
На самом деле этот водяной знак можно увидеть при определённых условиях. Если выделить конкретные частоты, на которых присутствует SynthID, и насытить их, узор становится ярким и заметным. На изображении показан простой белый квадрат, сгенерированный Gemini, в котором выделены частоты SynthID, а затем контраст увеличен в 1000 раз.
Старое становится новым. Spintax — это контент, сгенерированный машиной, который работал до тех пор, пока Google не смог обнаруживать его в больших масштабах. SynthID — это инфраструктура Google для обнаружения контента в эпоху искусственного интеллекта.
Для GEO обучение LLM на контенте, сгенерированном ИИ, создаёт замкнутый цикл обратной связи, который иногда называют «коллапсом модели». Водяные знаки, подобные SynthID (у OpenAI и Meta есть собственные исследовательские программы по водяным знакам), дают моделям возможность отфильтровывать контент, сгенерированный ИИ, из будущих наборов данных для обучения.
Я не говорю, что не следует создавать контент с помощью ИИ, но прежде чем полностью перейти на контент, созданный ИИ, вам следует понять это, и соответствующим образом снизить риски. Если вы сейчас выбираете лёгкий путь, это может сработать на некоторое время, но, глядя на долгосрочную перспективу SEO, в какой-то момент это обязательно перестанет работать.
