А также в еженедельном дайджесте спортивных технологий: в Индии уже судятся из-за дипфейков спортивных звезд, в Китае гуманоидные роботы выйдут на полумарафон вместе с людьми, Сбербанк заходит в киберспорт через GigaChat, а финский Zenniz делает трекинг мяча по звуку.
⚽ В Англии будут играть умным мячом
С сезона 2026/27 Женская суперлига Англии будет использовать мячи Nike с технологией Connected Ball от британской компании Sportable. Сенсоры внутри мяча собирают данные о касаниях, скорости, вращении и траектории полета. Параллельно лига развернет отдельный трекинг игроков: система Portable LPS будет считать перемещения, скорость, интенсивные действия и нагрузку в матчах и на тренировках.
Sportable заявляет обработку данных менее чем за 800 миллисекунд. Это позволит выводить статистику по мячу и игрокам в трансляции почти в реальном времени и использовать ее по ходу матча тренерам и аналитикам. Вся установка помещается в пару чемоданов.
Связь с VAR на старте официально не заявлена. Но технология явно движется в эту сторону: данные из мяча и трекинга могут точнее фиксировать момент паса, положение игроков и спорные игровые эпизоды. Connected Ball уже применяли на чемпионате мира 2022 года, но сейчас технологию впервые разворачивают как постоянную инфраструктуру целой лиги на полный сезон.
🎞️ Спортсмены пускают пыль в глаза скаутам с помощью ИИ
В школьном спорте США — самой массовой ступени на пути в профессиональный спорт — спортсмены начали «улучшать» хайлайты с помощью ИИ. Видео для скаутов и агентов не просто монтируют, а приукрашивают: ускоряют движения, сглаживают ошибки, усиливают отдельные эпизоды и меняют впечатление от скорости и реакции игрока.
Front Office Sports приводит показательный пример: на одном ролике бегущий игрок будто бы пересекает две 30-ярдовые отметки в одном и том же заходе к зачетной зоне. AI-монтаж исказил геометрию эпизода так, что разметка поля стала выглядеть уж очень неестественно. Именно по таким сбоям тренеры и понимают, что видео «подкрутили».
Это бьет по системе рекрутинга, которая в американском футболе, баскетболе и других массовых видах спорта в последние годы опиралась на видео. Скауты учатся ловить подделки по неестественной биомеханике, странным таймингам и визуальным глитчам. Но даже при нынешнем уровне AI-видео замечать такие вещи все труднее.
⚖️ В Индии уже судятся из-за дипфейков крикет-звезды
Бывший игрок сборной Индии и нынешний главный тренер национальной команды по крикету Гаутам Гамбхир обратился в Верховный суд Дели из-за дипфейков, цифрового самозванства и незаконного коммерческого использования его имени, голоса и изображения.
По материалам дела, речь идет о кампании CRED — сервиса/приложения, через которое пользователи в Индии оплачивают счета по кредитным картам. В сети распространялись AI-сгенерированные ролики, где Гамбхиру приписывали чужие слова, включая фальшивое «заявление об отставке», а также продавали мерч с его именем и изображением без согласия и делали рекламные ролики. Иск подан против 16 ответчиков, среди них анонимные аккаунты, Amazon, Flipkart, Meta, X и Google. Размер иска — 25 млн рупий.
Гамбхир — звезда в индийском спорте: у него около 12 млн подписчиков в Instagram и 12,3 млн в X. На этом фоне история особенно показательна: спор идет уже не о фейковом ролике как таковом, а о защите спортивной личности как цифрового актива.
📱 Смартфон вместо лаборатории: биомеханика для массового спорта
После раунда на $8 млн, стартап NurivaTech объявил о запуске платформы sportFX. Приложение использует обычную камеру смартфона и безмаркерный 3D-анализ движения на основе компьютерного зрения, чтобы разбирать биомеханику без датчиков, костюмов и лаборатории. Сервис рассчитан на анализ замаха, броска, подачи и удара — движений, где важны траектория, скорость, вращение корпуса и координация сегментов тела.
По описанию компании, sportFX превращает одно видео со смартфона в 3D-разбор движения и быстро выдает персональную обратную связь. Базовый сценарий — запись упражнения или действия на телефон с последующим анализом, а не носимые сенсоры и не лабораторный захват движения. Продукт особенно понятен для бейсбола, гольфа, тенниса, бега и функционального тренинга.
Такая технология нужна прежде всего тем, у кого нет доступа к дорогому оборудованию и спортивным лабораториям: детскому, студенческому и массовому спорту. Практический эффект — оценка техники, контроль прогресса, снижение риска перегрузки, профилактика травм и персональные рекомендации по подготовке. Если этот класс продуктов станет стабильным, биомеханика из сервиса для элиты превратится в обычный инструмент тренера и спортсмена.
🤖 В Китае роботы побегут полумарафон вместе с людьми
19 апреля в Пекине пройдет полумарафон гуманоидных роботов вместе с обычным Beijing E-Town Half Marathon. Формат называется human-robot co-run: люди и роботы стартуют одновременно и идут по одному маршруту, но потоки разделены барьерами или разметкой. Организаторы подают это как инженерный тест на длинной дистанции.
На старт должны выйти 26 производителей и более 300 гуманоидных роботов. Для индустрии это тест по устойчивости шага, балансу, тепловому режиму, энергопотреблению, механической надежности и качеству управления движением. Речь идет не об одном роботе, а о сравнении разных платформ в одинаковых условиях.
В тестовых публикациях фигурирует робот Tiangong Ultra, который проходит дистанцию примерно за 2 часа 40 минут. Для сравнения: мужской мировой рекорд в полумарафоне — 57:20, его 8 марта 2026 года в Лиссабоне установил Джейкоб Киплимо.
🎮 Сбер будет продвигать GigaChat через киберспорт
Сбербанк продлил статус титульного партнера Федерации компьютерного спорта России на 2026 год. По официальному сообщению банка, партнерство охватит ключевые турниры сезона, а число участников должно превысить 70 тысяч человек. Сбер отдельно говорит о планах интегрировать в соревнования собственные технологии, включая GigaChat.
На фоне масштаба аудитории логика понятна: киберспорт — это молодая среда, привыкшая к интерфейсам, чатам, цифровому контенту и авто-summary. По данным DTF со ссылкой на исследование, аудитория киберспортивных трансляций в России в 2025 году достигла 11 млн человек, а ВШЭ оценивает российскую аудиторию видеоигр примерно в 110 млн человек. Для нейросети это удобная площадка не для разового охвата, а для выстраивания привычки использования.
Конкуренция между нейросетями усиливается, и они идут в спорт за молодой аудиторией, чтобы связать себя не с абстрактной технологией, а с эмоциями, комьюнити и постоянным взаимодействием.
🎾 Zenniz: уникальный трекинг мяча с помощью аудио
Финский проект Zenniz закрыл новый раунд на $6 млн и продолжает масштабировать систему «умного корта». Компания пишет, что уже работает более чем в 25 странах. Главное отличие Zenniz — использование не только камер, но и массива микрофонов вокруг корта.
По сертификационным материалам ITF, решение строит модель полета мяча и движения игроков с помощью комбинации видео и аудио. В документах прямо указаны 3D-позиция мяча и 2D-позиция игроков. Это дает базу для фиксации аутов, повторов, статистики, стриминга и событийной разметки матча на одном стеке.
На рынке, где почти все говорят на языке computer vision, Zenniz делает ставку на связку «видео + аудио». Это и становится его главным технологическим отличием.
🔔 Подписывайтесь на PLAI
PLAI - российская инновационная AI-платформа для падела и тенниса. Искусственный интеллект в роли судьи, оператора, аналитика, тренера и матч-менеджера.
В своем Telegram-канале мы разбираем новости, аналитику и кейсы, связанные со спортивными технологиями. ИИ, медиа, спорттех и деньги — самое важное, что происходит в мире с подробными обзорами и аналитикой.