Меня зовут Юлия Чумачёва. По образованию я биолог, в этом году защищаю кандидатскую. По своей специфике я знаю почему изменяются показатели в организме человека, так как у меня специализация в магистратуре "Лабораторная диагностика". Для меня анализы это энциклопедия здоровья человека, но для обычных людей это просто циферки... Каждый раз это происходит одинаково.Человек открывает результаты анализов, смотрит на цифры и задаёт один и тот же вопрос:
“Что это значит??”
И дальше начинается классика, которая многим знакома. Кто-то гуглит и видит много статей, которые заканчиваются диагнозом "у вас рак", кто-то идёт читать форумы, кто-то спрашивает знакомых-медиков, кто-то просто закрывает файл и делает вид, что всё ок. Но почти никто не понимает, что на самом деле происходит с его организмом.
И это не потому, что люди глупые. Проблема в другом: анализы сами по себе не объясняют ничего.
Ни для кого не секрет, что современная медицина научилась отлично измерять показатели человека. Можно сдать десятки анализов, получить сотни показателей, отследить почти любой процесс в организме. Но на выходе человек остаётся один на один с набором цифр.
Ферритин 18. СРБ 3. Витамин D 24.
И что дальше? Для врача это контекст. Для человека — просто числа.
Когда я начала глубже разбираться в этом, стало понятно, что люди почти всегда интерпретируют анализы неправильно. Причём не потому, что им не хватает знаний, а потому что сама логика восприятия у них другая.
Человек смотрит на один показатель и делает вывод. Увидел, что гемоглобин в норме своего референтного диапазона — значит всё хорошо. При этом он может не заметить, что ферритин уже низкий, что дефицит только формируется, что есть симптомы, которые на это намекают. Но в голове это не складывается в одну картину, просто потому что у человека нет той медицинской базы, которую дают в университетах.
На самом деле анализы работают только в связке. Важны не отдельные цифры, а их взаимосвязь. Важна динамика — что происходит со временем. Важен контекст: сон, стресс, питание, образ жизни, симптомы. А еще настроение, возраст, гео обитания человека и его генетика. И вот это всё обычный человек просто физически не может держать в голове, да и часто обычный врач тоже.
Изначально всё началось довольно просто. В 2020-2021 году, мои друзья начали ко мне обращаться с просьбой расшифровать их анализы. Я помогала, и затем, по сарафанке ко мне начало обращаться оооочень много людей. Я не успевала, поэтому пыталась найти в инете сайт, который будет объяснять анализы человечески языком. Ничего не нашла и записала себе идею в дневник... Потом составила One Pager, предлагаю полюбоваться им)))
В марте 2023 года я собрала первый прототип помощника прямо на базе ChatGPT в чатботе в Телеграм. Тогда не было ни распознавания документов, ни автоматической загрузки анализов. Люди просто вручную вводили свои показатели — цифры из бланков, получали ответ и...оставались довольны!
Мне было важно проверить одну вещь: а вообще это нужно людям? помогает ли это им в реальной жизни? Без этого не было смысла строить продукт, да и вообще что-либо делать.
И результат оказался очень показательным. Люди действительно начинали лучше понимать свои анализы. Они возвращались, вводили новые показатели, задавали вопросы. Даже в таком “сыром и ужасном” виде это уже давало ценность. Тогда стало понятно, что проблема реальная.
По сути, мы были одними из первых, кто поверил, что расшифровка анализов с помощью AI — это не просто эксперимент, а отдельный продукт. Тогда это ещё не было очевидно рынку, мне много кто говорил, что всё фигня, что никому это не нужно, что кто-то умрет и меня посадят... Теперь же для всех расшифровать свои анализы с помощью ИИ не составляет труда и кажется обыденной вещью!)
Расшифровка анализов это буквально самая узкая часть, с которой мы начали выходить на рынок, потому что пойти создавать сразу большой продукт. В 2024 году мы с моими нынешними кофаундерами, Пашей и Сеней, увидели, что за этим стоит более глубокая идея — цифровизация здоровья, где человек может работать со своими данными так же просто, как с любым другим сервисом. Потому что человеку не нужно просто объяснение показателя. Ему нужно понять, что с ним происходит, куда это может привести и что делать дальше.
Так появился Health Hero, и он постоянно улучшается нами.
Это AI-ассистент, который помогает понять анализы и в целом разобраться со своим здоровьем. Он не смотрит на показатели по отдельности, а пытается собрать из них целостную картину. Учитывает взаимосвязи, показывает, где есть отклонения, помогает увидеть динамику. И, что важно, объясняет всё нормальным человеческим языком.
Самое интересное началось позже. Мы думали, что это будет разовый инструмент: загрузил анализ — получил расшифровку — ушёл. Но пользователи начали вести себя иначе. Они возвращались, загружали новые анализы, сравнивали показатели, начинали отслеживать изменения, задавали вопросы и писали в поддержку.
И в какой-то момент стало понятно: это уже не про анализы. Это про то, чтобы вообще начать понимать своё здоровье. Если честно, сейчас у меня есть только одна мысль про всё это: жаль, что я не создала этого раньше и не начала двигаться быстрее, чем есть сейчас. Потому что масштаб проблемы оказался гораздо больше, чем казалось в начале.
Сейчас мы движется дальше с нашим Health Hero. Мы уже не просто про расшифровку. Мы идём в сторону системы, которая объединяет все данные о человеке: анализы, симптомы, образ жизни, динамику показателей.
И дальше — самое интересное. Мы хотим, чтобы это был не просто инструмент, а полноценный AI-ассистент, который понимает и помнит весь контекст человека (сейчас LLM-ки теряют контекст со временем даже в одном диалоговом окне), отслеживает изменения со временем, и помогает предсказывать и прогнозировать, куда движется его здоровье и чем человек может заболеть в будущем.
Фактически, это переход от “разового анализа” к постоянному сопровождению к системе, которая не просто отвечает на вопрос “что это значит?”, а помогает жить с пониманием своего организма.
Мы не используем API LLM моделей, так как упираемся в закон о трансграничной передачи персональных данных. У нас свои сервера и опенсорсные модельки на них, которые в тандеме создают коалицию от анализа данных на разных бланках и обработки изображений до выдачи лучшего результата о здоровье. Мы не занимаемся вайбкодингом как многие наши, так называемые, конкуренты, хотя ничего не имеем против этого. Но надо понимать, что обработка данный здоровья человека - это достаточно чувствительная область с точки зрения законодательства. Поэтому, давайте будем честны, что ПОКА ЧТО, с помощью вайбкодинга можно собрать работающий код, но он будет все равно по большей части говнокодом, который легко взломать и своровать эти чувствительные данные...
ИТОГ: если коротко, сейчас проблема не в том, что у людей мало данных. Как раз наоборот, данных очень много. Проблема в том, что эти данные для них не имеют смысла.
И это одна из самых недооценённых задач в digital health, которую мы точно решим в ближайшее время!