56 подписчиков

⚡️ Кризис памяти этим не сломать, но ИИ-серверам станет легче

26 марта26 мар

1 мин

Google показала TurboQuant, и это важный прорыв для ИИ-инференса, но говорить о конце дефицита оперативной памяти пока слишком рано: • TurboQuant — это новый алгоритм сжатия KV-cache для больших языковых моделей • Google заявляет сокращение объёма такой памяти как минимум в 6 раз без заметной потери качества • В отдельных сценариях на H100 ускорение вычислений достигает до 8 раз • Ключевой смысл технологии в том, что нейросетям нужно меньше памяти и пропускной способности для работы с длинным контекстом • Это действительно может снизить давление на память в ИИ-серверах и дата-центрах, где KV-cache уже стал одним из главных узких мест • Но на дефицит обычной оперативной памяти для ПК, ноутбуков и смартфонов это почти не повлияет, потому что речь идёт прежде всего о памяти под ИИ-нагрузки, а не о массовом потребительском рынке • В заметном масштабе эффект от таких алгоритмов можно ждать не раньше ближайших 1–2 лет, и сначала он проявится именно в облачных ИИ-сервисах и серверной инфрастр

Google показала TurboQuant, и это важный прорыв для ИИ-инференса, но говорить о конце дефицита оперативной памяти пока слишком рано:

• TurboQuant — это новый алгоритм сжатия KV-cache для больших языковых моделей

• Google заявляет сокращение объёма такой памяти как минимум в 6 раз без заметной потери качества

• В отдельных сценариях на H100 ускорение вычислений достигает до 8 раз

• Ключевой смысл технологии в том, что нейросетям нужно меньше памяти и пропускной способности для работы с длинным контекстом

• Это действительно может снизить давление на память в ИИ-серверах и дата-центрах, где KV-cache уже стал одним из главных узких мест

• Но на дефицит обычной оперативной памяти для ПК, ноутбуков и смартфонов это почти не повлияет, потому что речь идёт прежде всего о памяти под ИИ-нагрузки, а не о массовом потребительском рынке

• В заметном масштабе эффект от таких алгоритмов можно ждать не раньше ближайших 1–2 лет, и сначала он проявится именно в облачных ИИ-сервисах и серверной инфраструктуре

• То есть TurboQuant может немного остудить спрос на память в ИИ-сегменте, но сам по себе кризис DRAM и NAND это не отменит в ближайшее время

Если такие алгоритмы реально войдут в продакшен, рынок памяти для ИИ начнёт остывать раньше, чем все ждут? 👌

🌐 Наши каналы

🗺 #Тeхнoлoгии|#Аi|#Нaкопитeли