Искусственный интеллект умеет многое. Но почему им почти не пользуются?
Владислав Лейбов, финансовый аналитик
Системы искусственного интеллекта (ИИ) все больше вторгаются в жизнь самых обычных людей. А в жизнь частного инвестора системы ИИ входят еще активнее. И сейчас речь даже не о помощи ИИ в выборе стратегии и в принятии решений по инвестициям. Финансовые рынки ведущих стран мира все сильнее трясет после появления очередных новостей о достижениях систем ИИ и возможных революционных изменениях, которые вызовут эти системы уже в ближайшем будущем.
Многие инвесторы хорошо помнят встряску, которую произвел на рынке США доклад Citrini Research от 22 февраля 2026 года. Этот доклад написан в фантастической форме аналитической записки компании от июня 2028 года, в которой разбирался кризис в различных отраслях экономики, вызванный внедрением систем ИИ, произошедший между 2026 и 2028 годами.
Вывод авторов доклада весьма интересен. На протяжении всей современной истории человеческий интеллект был крайне ценным и дефицитным товаром. Вся экономика построена с учетом этого фактора. С появлением и развитием мощных систем искусственного интеллекта происходит переоценка ценности интеллектуальной работы человека. Переоценка идет беспорядочно, болезненно и пока далека от завершения.
Доклад дал инвесторам повод для давно назревшего пересмотра позиций в тех секторах экономики, которые он рассматривал. Наиболее значимым и долгосрочным эффектом доклада стала переоценка устойчивости бизнес-моделей ряда крупных компаний в эпоху быстрого развития систем ИИ.
А недавно появился еще один интересный доклад от компании Anthropic, в котором обобщены и проанализированы теоретические возможности уже существующих моделей искусственного интеллекта и реальные данные об использовании системы ИИ Claude.
Оказалось, что между потенциалом систем ИИ и их реальным применением специалистами различных профессий существует огромный разрыв. На рисунке ниже синим цветом обозначены задачи, которые ИИ теоретически может выполнить уже сейчас. А красным обозначены задачи, для которых люди фактически используют ИИ Claude.
Как видим, в реальных условиях применение ИИ пока составляет лишь небольшую долю от его потенциальных возможностей. По мнению авторов доклада, с развитием возможностей ИИ и расширением его применения красная область будет медленно приближаться к синей.
Авторами доклада выделены наиболее подверженные влиянию систем ИИ профессий. Это программисты, представители по работе с клиентами, операторы ввода данных, специалисты по медицинским записям, аналитики маркетинговых исследований, торговые представители, финансовые и инвестиционные аналитики, аналитики по информационной безопасности и специалисты техподдержки. Однако многие задачи еще долго останутся за пределами возможностей ИИ – от физической сельскохозяйственной работы до представительства интересов клиентов в судах.
В докладе проанализировано влияние внедрения систем ИИ на рынок труда в США. Пока есть лишь незначительные изменения, которые свидетельствуют о замедлении найма молодых сотрудников в наиболее подверженных влиянию систем ИИ отраслях. Насколько эти изменения – результат внедрения систем ИИ, а насколько – других факторов, например, роста процентных ставок? Этот вопрос являлся одним из основных в ходе обсуждения доклада. Кроме того, в докладе анализируются данные об использовании только одной системы ИИ, пусть и весьма продвинутой.
Нужно помнить, что в докладе используются данные и дается прогноз для рынка труда США, который имеет серьезные отличия от рынков труда многих стран мира. Однако результаты доклада весьма интересны в первую очередь тем, что данные для исследования получены от компании, которая не только создала и совершенствует одну из самых развитых систем ИИ, но и переходит к выпуску на рынок более специализированных программных решений.
С заокеанской статистикой неплохо сочетаются и российские данные. По результатам опроса, который провела консалтинговая компания «Интеллектуальная аналитика» в 50 крупных организациях из отраслей IT, промышленности, финансов, транспорта, логистики и госсектора, эти компании в 2025 году не смогли внедрить в свою работу 90% проектов, связанных с использованием систем искусственного интеллекта. В рабочие процессы не смогли успешно интегрировать даже большие языковые модели и чат-ботов. А 40% проектов были свернуты на стадии пилота.
Впрочем, по результатам исследования основной проблемой оказалось вовсе не недостаточные возможности ИИ. Просто большинство компаний пытались запустить не полезные в практике своей работы практические решения, а проекты с сильным PR-эффектом. Кроме того, причиной неудачи проектов стала недостаточная компетенция сотрудников, которые эти проекты задумывали и осуществляли. В результате использовались неподходящие модели ИИ или проблемы появлялись на этапе обучения моделей.
На днях опубликован проект закона, разработанный минцифры, «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации», ввести в действие который планируется уже в следующем году. Цель принятия закона – «создание правовых условий для ускоренного развития и внедрения технологий искусственного интеллекта, обеспечение безопасности личности, общества и государства, государственного технологического суверенитета при использовании технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации».
В законопроекте даны определения основных понятий ИИ и принципы регулирования отношений, возникающих при применении систем ИИ в нашей стране. Всем тем, кто работает в сфере развития и использования систем искусственного интеллекта, рекомендую внимательно ознакомиться с проектом закона.
Для остальных читателей скажу, что планируется ввести риск-ориентированный подход к регулированию, т.е. требования к системам ИИ будут зависеть от степени их влияния на процессы в обществе. Например, в госучреждениях, в государственных информационных системах и на объектах критической инфраструктуры будут допускаться только модели, разработанные в России и осуществляющие обработку данных только на серверах, расположенных в нашей стране.
Конечно, это только предварительная версия закона. При его обсуждении и принятии наверняка текст законопроекта подвергнется серьезным изменениям. Пока в России в отношении разработки и применения ИИ действует весьма свободный режим. Это дало возможность создать и развивать несколько больших языковых моделей, крупнейшие из которых создали в Сбербанке и Яндексе.
Но развитие качественных и мощных систем ИИ – дело сложное во многих отношениях и весьма дорогое. Недаром по информации СМИ Сбер и Яндекс просят государство финансово поддержать их работу в этом направлении. Например, речь идет о выделении суммы порядка 450 млрд. рублей, которая будет направлена Сбером на строительство дата-центра для развития ИИ. Этот дата-центр будет полностью независим от иностранных компонентов. Но пока в правительстве обсуждаются нефинансовые меры поддержки развития ИИ в нашей стране.
Получается, что появление агрессивного ИИ Skynet из серии фильмов «Терминатор» нам пока не грозит. Однако вполне возможно, что наиболее компетентный и аргументированный спор о том, как системы искусственного интеллекта будут развиваться и влиять на бизнес компаний различных сфер экономики и на рынок труда, уже через 5-7 лет будут вести между собой не только IT-специалисты и ученые, но и сами системы искусственного интеллекта. По крайней мере, скорость развития систем ИИ как минимум не исключает подобного сценария в ближайшем будущем. Как при таком уровне развития систем ИИ изменится рынок труда, работа множества компаний и отрасли экономики, думаю, сегодня точно не может предсказать никто.
.
👉 Подписывайтесь на канал Finversia на платформах YouTube, Telegram, Rutube и ВКонтакте.