На специальности «Информационно-аналитические системы безопасности» ИФТЭБ НИЯУ МИФИ программирование — это не отдельная дисциплина, а часть профессионального языка будущего специалиста. Здесь студенты учатся не просто писать код, а видеть в нём потенциальные риски, уязвимости и точки контроля.
Владимир Викторович Волков, ассистент кафедры финансового мониторинга (№75) ИФТЭБ НИЯУ МИФИ и инженер-программист департамента цифрового развития НИЯУ МИФИ, рассказывает, как выстроена подготовка по программированию в рамках этой специализации: с чего начинается обучение, почему Python, C и Java изучаются в определённой последовательности, и зачем будущему аналитику безопасности понимать алгоритмы «изнутри», а не полагаться на готовые решения как на «чёрный ящик».
В интервью — о том, какие навыки формируются у студентов уже после первых двух курсов, как фундаментальное понимание кода помогает оценивать надёжность систем и почему именно на «Информационно-аналитических системах безопасности» ИФТЭБ формируется тип мышления, востребованный в эпоху, когда технологии меняются быстрее, чем учебные планы.
Абитуриенты, поступающие по физике, часто задаются вопросом: потянут ли они программирование, если никогда не писали код. Можно ли прийти на первую пару, не зная ничего о языках программирования?
Да, можно. На первом курсе обучение программированию начинается с самых основ, поэтому отсутствие опыта не становится препятствием. Даже если абитуриент поступал по физике и раньше никогда не работал с кодом, он сможет спокойно включиться в учебный процесс. Более того, многие преподаватели сами когда-то поступали с таким же бэкграундом, поэтому хорошо понимают возможные сложности и знают, как помочь пройти этот путь уверенно и без лишнего стресса.
На каких языках базируется обучение в первые два года?
В первые годы обучения основной упор делается на Python. Это удобный и понятный язык, на котором студенты осваивают базовые принципы программирования, алгоритмы и структуры данных. Когда фундамент уже сформирован, обучение расширяется: студенты знакомятся с C и Java, чтобы увидеть разные подходы к разработке и научиться решать более сложные практические задачи.
Студенты часто хотят сразу использовать готовые библиотеки. Насколько глубоко вы погружаете их в написание алгоритмов «с нуля»? Важно ли будущему специалисту по безопасности понимать внутреннее устройство алгоритмов?
Да, безусловно, современные программы невозможно представить без готовых библиотек, и на старших курсах никто не запрещает ими пользоваться. Но прежде чем опираться на готовые решения, важно самому разобраться в основе: научиться писать базовые алгоритмы, понимать, как устроены сортировки, поиск, структуры данных, работа с графами.
Это нужно для того, чтобы библиотека не воспринималась как «чёрный ящик» — то есть как инструмент, который можно запустить, но невозможно по-настоящему понять, проверить и оценить. Специалист должен видеть не только результат, но и понимать, за счёт чего он получен, где могут быть ограничения, ошибки или уязвимости.
Если говорить совсем просто, использовать готовые библиотеки без понимания основ — это как пытаться решать дифференциальные уравнения, не разобравшись в сложении и вычитании. Внешне можно повторить отдельные действия, но прочной базы и настоящего понимания это не даст.
Для будущего специалиста по информационной безопасности это особенно важно. Такой специалист отвечает не просто за то, чтобы система работала, а за то, чтобы она была надёжной и защищённой. А значит, он должен понимать, как устроены используемые алгоритмы и что может происходить при использовании чужого кода: где возникают риски, как они влияют на безопасность продукта и насколько этим решениям вообще можно доверять.
Если студент успешно освоил программу 1 и 2 курсов, что он реально умеет делать?
После первых двух курсов студент получает не набор разрозненных знаний, а уже вполне цельную профессиональную базу. Он знает основные алгоритмы и структуры данных, которые используются в реальных приложениях, умеет писать, читать и анализировать код на нескольких языках, понимает принципы объектно-ориентированного подхода и представляет, как проектируются программные системы.
Кроме того, он начинает понимать, что происходит не только на уровне «написал код — получил результат», но и глубже: как программа выполняется, как она работает с памятью, как взаимодействует с операционной системой и базовыми системными механизмами. Он умеет проектировать базы данных, грамотно их строить и писать запросы разного уровня сложности — от простых выборок до более содержательной аналитической обработки данных.
Главное, что дают эти два года, — это понимание того, как в реальности устроена разработка программных продуктов и из каких уровней она состоит. Такая база помогает студенту осознанно выбрать дальнейшую траекторию развития: углубиться в разработку, аналитику, работу с данными, системное направление или информационную безопасность. Именно поэтому уже после второго курса многие студенты успешно проходят на стажировки в сильные компании и начинают применять свои знания на практике.
Что бы вы посоветовали абитуриенту, который выбирает между чистой физикой/математикой и нашей специальностью? Кому подойдёт такой микс?
Если абитуриенту интересно глубоко погружаться именно в фундаментальную науку и сосредоточиться на одной дисциплине, то выбор в пользу классической физики или математики вполне естественен. Но наша специальность подойдёт тем, кому интересно работать на стыке направлений: не только понимать теорию, но и применять её на практике, разбираться в технологиях, анализировать сложные системы и смотреть на них с позиции безопасности.
Эта специальность для тех, кому важно не замыкаться в одной роли. Здесь нужно уметь и программировать, и анализировать, и понимать, как устроены современные цифровые системы в целом. Такая подготовка даёт очень широкую базу и помогает не только получить востребованные навыки, но и по-настоящему понять, в каком направлении хочется развиваться дальше.
Особенно актуальным это становится сейчас, когда всё больше рутинных задач начинают брать на себя большие языковые модели. Они уже умеют ускорять типовую разработку, помогать с кодом, документацией, поиском шаблонных решений. Но именно поэтому ещё выше ценятся специалисты, которые умеют мыслить глубже: видеть задачу целиком, замечать риски и ограничения, сопоставлять разные подходы, принимать обоснованные решения и не сводить работу к нажатию одной кнопки. Наша специальность как раз формирует такой тип мышления — системный, аналитический и устойчивый к быстро меняющемуся технологическому миру.
Подписывайтесь на социальные сети ИФТЭБ НИЯУ МИФИ:
Мы в Telegram
Мы в ВКонтакте
Мы в МАХ
#МИФИ #НИЯУМИФИ #ИФТЭБ #IT #ЕГЭ #Поступление2026 #Информатика #Математика #специалитет #ML #кибербезопасность #программирование #аналитика